CVE Intelligence
Análise Assistido por IA

CVE-2026-0570: Injeção de SQL em Feedback.php no Online Music Site da code-projects

A CVE-2026-0570 é uma falha de injeção de SQL (CWE-89) no arquivo /Frontend/Feedback.php do Online Music Site 1.0 da code-projects, acionada pela manipulação do argumento fname. O registro descreve o ataque como remoto e indica a existência de uma referência pública de exploit, e a NVD atribui nota 9.8 (crítica). Nenhuma versão corrigida é listada e o CISA KEV não lista a CVE nos dados consultados.

Publicada em 24/10/2026 · Atualizada em 24/10/2026 · Read in English

Visão geral

O registro descreve uma falha de injeção de SQL (CWE-89) no arquivo /Frontend/Feedback.php do Online Music Site, versão 1.0, da code-projects. Segundo a descrição, a manipulação do argumento fname resulta em injeção de SQL, e o ataque pode ser iniciado remotamente. Os dados foram reunidos a partir da NVD, do registro CVE e da VulDB como CNA.

Impacto

  • A NVD atribui nota base 9.8, com vetor de ataque pela rede, baixa complexidade, nenhum privilégio exigido e nenhuma interação do usuário, além de alto impacto na confidencialidade, integridade e disponibilidade.
  • Outras notas presentes no registro, da VulDB e da CNA, variam de 5.5 a 7.5.
  • Os dados SSVC do registro indicam impacto técnico parcial e que o problema é automatizável.

Produtos e versões afetadas

  • Code-projects Online Music Site, versão 1.0, conforme nomeado no registro.
  • Fabian Online Music Site, versão 1.0, também listado no registro. Não é possível afirmar se se trata do mesmo software.
  • Nenhuma versão corrigida é listada no registro.

Status de exploração

O registro afirma que o exploit foi tornado público e pode ser utilizado, e uma referência pública de rastreamento de issues consta entre as fontes. O catálogo KEV da CISA não lista esta CVE nos dados consultados, portanto não há exploração ativa confirmada nas fontes consultadas. A probabilidade EPSS no registro é 0.00427, com percentil de 0.35887.

Correção e mitigação

  • O registro não lista correção do fornecedor. A ausência de versão corrigida não prova que ela não exista, por isso verifique o fornecedor e a entrada da VulDB.
  • Restrinja o acesso à aplicação afetada, especialmente à funcionalidade de feedback, a redes confiáveis até que o status de correção seja esclarecido.
  • Se o projeto tiver sido implantado a partir do código público e não houver versão corrigida, considere remover ou substituir o componente de feedback.
  • Aplique validação de entrada e consultas parametrizadas no código da aplicação, como prática defensiva geral contra injeção de SQL.

Orientações de detecção

  • Analise os logs do servidor web e da aplicação em busca de valores incomuns ou malformados enviados à página de feedback.
  • Monitore erros de banco de dados retornados à interface web, que podem indicar tentativas de injeção.
  • Considere regras de firewall de aplicação web que sinalizem metacaracteres SQL em parâmetros, ajustadas para limitar falsos positivos.

Limitações das informações disponíveis

  • O registro não identifica o caminho exato do código vulnerável, o status de correção do fornecedor nem qualquer aviso oficial do fornecedor.
  • Não é possível saber se os dois nomes de produto se referem ao mesmo software ou a projetos diferentes.
  • As notas variam entre fornecedores, e o registro não explica os motivos dessas diferenças.

Perguntas frequentes

Qual é a vulnerabilidade da CVE-2026-0570?

É uma falha de injeção de SQL (CWE-89) no arquivo /Frontend/Feedback.php do code-projects Online Music Site 1.0, acionada pela manipulação do argumento fname.

Esta CVE está sendo explorada ativamente?

O catálogo KEV da CISA não lista esta CVE nos dados consultados, portanto não há exploração ativa confirmada nas fontes consultadas. O registro afirma que um exploit foi tornado público.

Existe uma versão corrigida?

Nenhuma versão corrigida é listada no registro. A ausência de correção listada não prova que ela não exista, por isso verifique o fornecedor e a entrada da VulDB.

Esta análise foi redigida com auxílio de IA a partir de dados verificados das fontes e checada automaticamente contra eles.