CVE-2026-0585: Injeção de SQL em order_view.php no Online Product Reservation System da code-projects
A CVE-2026-0585 é uma falha de injeção de SQL no arquivo order_view.php do Online Product Reservation System 1.0 da code-projects, acionada pelo parâmetro GET transaction_id. O registro NVD a classifica como crítica, e a descrição informa que um exploit foi divulgado publicamente. Não há exploração confirmada na natureza nas fontes consultadas, e nenhuma versão corrigida é listada.
Visão geral
A CVE-2026-0585 é uma vulnerabilidade de injeção de SQL no arquivo order_view.php do Online Product Reservation System 1.0 da code-projects. A falha é acionada pelo parâmetro GET transaction_id e está classificada na CWE-74 (Injeção). O registro foi publicado em 2026-01-05, tendo a VulDB como CNA.
Impacto
Uma injeção de SQL em aplicação web pode permitir que um atacante influencie consultas ao banco de dados, o que pode levar à exposição, alteração ou remoção de dados armazenados, conforme a configuração do banco e os privilégios da conta da aplicação. A pontuação CVSS base da NVD é 9,8, e o vetor indica impacto alto em confidencialidade, integridade e disponibilidade. As pontuações da VulDB no registro são menores, entre 5,5 e 7,3, por isso a gravidade depende da avaliação consultada. Os dados SSVC do registro classificam o impacto técnico como parcial.
Produtos e versões afetadas
- O registro lista o Code-projects Online Product Reservation System, versão 1.0.
- O registro também lista o Fabian Online Product Reservation System, versão 1.0.
- Nenhuma versão corrigida é listada. Isso não confirma que não exista correção, portanto o status de correção é desconhecido.
Status de exploração
O registro informa que o exploit foi divulgado publicamente e pode ser utilizado. A CVE não consta como listada no catálogo KEV da CISA no registro, portanto não há exploração ativa confirmada nas fontes consultadas. O campo de exploração SSVC está definido como prova de conceito. A probabilidade EPSS é 0,00441, com percentil de 0,37268.
Correção e mitigação
- Identifique implantações desta aplicação e verifique se elas estão acessíveis a partir de redes não confiáveis.
- Restrinja o acesso à aplicação afetada até que o mantenedor disponibilize uma versão corrigida ou até que o código seja revisado e fortalecido.
- Use consultas parametrizadas ou prepared statements em todos os acessos ao banco em order_view.php e valide transaction_id no servidor.
- Limite os privilégios de banco de dados concedidos à conta da aplicação web.
- Acompanhe o site do produto e a entrada da VulDB em busca de atualizações.
Orientações de detecção
- Revise os logs do servidor web e da aplicação em busca de requisições a order_view.php com valores de transaction_id inesperados ou não numéricos.
- Procure mensagens de erro de banco de dados devolvidas ao cliente, que podem indicar que entradas malformadas chegam às consultas.
- Monitore atividades incomuns no banco de dados originadas pela conta da aplicação web.
- Uma regra de firewall de aplicação web pode servir como controle compensatório temporário, mas deve ser testada para limitar falsos positivos.
Limitações das informações disponíveis
O registro não fornece versão corrigida, patch do fornecedor, causa raiz detalhada no código afetado nem dados confirmados de exploração. A descrição indica o componente GET Parameter Handler e trata a função afetada como desconhecida. As pontuações vêm de provedores e versões de sistemas de pontuação diferentes e não devem ser médias entre si. A inclusão do produto Fabian segue o que consta no registro.
Perguntas frequentes
A CVE-2026-0585 está sendo explorada ativamente?
O registro informa que um exploit foi divulgado publicamente, mas a CVE não consta como listada no KEV da CISA no registro. Não há exploração confirmada na natureza nas fontes consultadas.
Quais versões são afetadas?
O registro lista a versão 1.0 do Online Product Reservation System da code-projects e a versão 1.0 do Fabian Online Product Reservation System. Nenhuma versão corrigida é listada.
Esta análise foi redigida com auxílio de IA a partir de dados verificados das fontes e checada automaticamente contra eles.