CVE-2026-1552: SQL Injection no SEMCMS 5.0 pelo parâmetro searchml em SEMCMS_Info.php
Foi divulgada uma vulnerabilidade de injeção de SQL (CWE-89) no SEMCMS 5.0, envolvendo o argumento searchml do arquivo /SEMCMS_Info.php. Segundo a pontuação CVSS 3.1 de 9.8 atribuída pelo NVD, a falha pode ser explorada remotamente, sem privilégios ou interação do usuário. O registro indica que um exploit foi divulgado publicamente, mas não há exploração confirmada nas fontes consultadas, e o fornecedor não respondeu à divulgação antecipada.
Visão geral
A CVE-2026-1552 é uma fragilidade de injeção de SQL (CWE-89) no SEMCMS versão 5.0, localizada no arquivo /SEMCMS_Info.php por meio do argumento searchml. O registro foi publicado em 29/01/2026 e analisado pelo CNA VulDB. A localização exata do código afetado é descrita como desconhecida.
Impacto
- As fontes descrevem a falha como permissiva a injeção de SQL, o que tipicamente pode expor ou alterar dados armazenados no banco de dados da aplicação.
- O vetor CVSS 3.1 do NVD indica vetor de rede, baixa complexidade, sem privilégios e sem interação do usuário, com alto impacto em confidencialidade, integridade e disponibilidade.
- As consequências reais dependem da implantação e das permissões do banco de dados, que o registro não descreve.
Produtos e versões afetadas
- Produto: Sem-cms Semcms
- Versão afetada listada: versão 5.0
- Nenhuma outra versão afetada, intervalo ou versão corrigida é listada no registro consultado.
Status de exploração
O catálogo KEV não lista esta CVE, portanto a CISA não afirma exploração ativa confirmada nas fontes consultadas. O registro informa que um exploit foi divulgado publicamente e pode ser utilizado, com referência a um item de rastreamento público. Não há exploração confirmada na natureza nas fontes consultadas.
Remediação e mitigação
- Consulte os canais do fornecedor ou do projeto em busca de uma versão atualizada; o registro não informa uma versão corrigida.
- A única entrada de correção listada é do tipo mitigação e aponta para um rastreador de problemas de terceiros. Analise-a com cuidado antes de aplicar qualquer orientação.
- Restrinja o acesso de rede à aplicação afetada sempre que possível e limite a exposição do endpoint SEMCMS_Info.php a usuários confiáveis.
- Aplique o princípio do menor privilégio à conta de banco de dados usada pela aplicação.
Orientações de detecção
- Revise os logs do servidor web e da aplicação em busca de valores incomuns ou malformados no parâmetro searchml direcionados a SEMCMS_Info.php.
- Monitore mensagens de erro do banco de dados e padrões de consulta inesperados originados da aplicação web.
- Considere regras de firewall de aplicação web que gerem alertas para metacaracteres de SQL nesse parâmetro, ajustadas para reduzir falsos positivos.
Limitações das informações disponíveis
- O registro não fornece versão corrigida nem correção oficial confirmada; o fornecedor não respondeu à divulgação.
- As pontuações de outros provedores (CNA VulDB com CVSS 4.0 de 2.1, CVSS 3.1 de 6.3 e CVSS 2.0 de 6.5) diferem da pontuação do NVD e devem ser lidas em conjunto com ela.
- Não há dados de EPSS, SSVC ou KEV disponíveis para esta CVE.
- A localização exata do código vulnerável é descrita como desconhecida.
Perguntas frequentes
Qual é o problema central da CVE-2026-1552?
O argumento searchml de /SEMCMS_Info.php no SEMCMS 5.0 é apontado como vulnerável a injeção de SQL, classificada como CWE-89.
Esta CVE é conhecida por ser explorada ativamente?
O catálogo KEV da CISA não lista esta CVE, e não há exploração confirmada na natureza nas fontes consultadas. O registro informa que um exploit foi divulgado publicamente.
Há uma versão corrigida disponível?
O registro não informa uma versão corrigida. A única entrada de correção listada é uma referência de mitigação em um rastreador de terceiros.
O que os defensores devem fazer agora?
Restringir o acesso ao endpoint afetado, aplicar o menor privilégio à conta do banco de dados, monitorar logs em busca de valores anormais em searchml e verificar os canais do fornecedor por atualizações.
Esta análise foi redigida com auxílio de IA a partir de dados verificados das fontes e checada automaticamente contra eles.