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Análise Assistido por IA

CVE-2026-2073: Injeção de SQL no School Management System da itsourcecode

A CVE-2026-2073 é uma falha de injeção de SQL (CWE-89) no itsourcecode School Management System 1.0, que afeta o argumento ID tratado por /ramonsys/user/index.php. O NVD classifica a vulnerabilidade como Crítica, com pontuação base CVSS 3.1 de 9,8, e o registro informa que um exploit foi divulgado publicamente. O registro não mostra exploração ativa confirmada nem correção oficial do fornecedor.

Publicada em 13/10/2026 · Atualizada em 13/10/2026 · Read in English

Visão geral

Foi registrada uma falha de injeção de SQL (CWE-89) no itsourcecode School Management System 1.0. Segundo o registro, ela está no argumento ID tratado por /ramonsys/user/index.php, em uma função que o registro não descreve. As fontes informam que o problema pode ser explorado remotamente e que um exploit foi divulgado publicamente.

Impacto

  • Uma injeção de SQL bem-sucedida pode permitir a leitura, alteração ou exclusão de dados do banco, dependendo das permissões do banco e do desenho da aplicação.
  • O NVD atribui pontuação base 9,8 (CVSS 3.1, Crítica), com alto impacto em confidencialidade, integridade e disponibilidade.
  • O CNA, VulDB, apresenta pontuações menores em outras versões do CVSS, conforme o registro.

Produtos afetados e versões

  • Itsourcecode School Management System, versão 1.0, conforme indicado no registro.
  • O registro não lista outras versões afetadas. Não é possível saber se outras versões são impactadas.

Status de exploração

  • O registro indica que esta CVE não consta no catálogo KEV da CISA, portanto não há exploração ativa confirmada nas fontes consultadas.
  • O registro informa que um exploit foi divulgado publicamente e referencia uma issue pública marcada como exploit. A disponibilidade pública aumenta a probabilidade de exploração oportunista.

Correção e mitigação

  • O registro não informa versão corrigida nem correção do fornecedor. Verifique o site do fornecedor e entre em contato para obter atualização.
  • Enquanto não houver correção confirmada, restrinja o acesso de rede à aplicação, especialmente às páginas administrativas ou voltadas ao usuário, e exija autenticação sempre que possível.
  • Garanta que as consultas ao banco usem instruções parametrizadas e que o valor de ID seja validado no servidor.
  • Aplique o princípio do menor privilégio à conta de banco usada pela aplicação.

Orientações de detecção

  • Revise os logs do servidor web e da aplicação em busca de valores incomuns no parâmetro ID das requisições ao arquivo afetado, como entradas malformadas ou mensagens de erro do banco.
  • Monitore erros inesperados de banco de dados ou acessos anormais a dados originados pela aplicação web.
  • Alertas de firewall de aplicação web para padrões relacionados a SQL podem ajudar, mas não substituem a correção no código.

Limitações das informações disponíveis

  • O registro não descreve em detalhes a função vulnerável nem confirma as versões afetadas além da 1.0.
  • Nenhuma versão corrigida, aviso do fornecedor ou patch aparece no registro.
  • A probabilidade EPSS é uma estimativa estatística e não uma avaliação confirmada de ameaça.
  • Pontuações e detalhes podem mudar à medida que o CNA e o NVD atualizarem o registro.

Perguntas frequentes

O que é a CVE-2026-2073?

É uma vulnerabilidade de injeção de SQL (CWE-89) no itsourcecode School Management System 1.0, acessada pelo argumento ID de /ramonsys/user/index.php.

Qual é a gravidade?

O registro do NVD atribui pontuação base CVSS 3.1 de 9,8, classificada como Crítica. As outras pontuações do CNA no registro são menores.

Há exploração ativa?

O registro não a lista no catálogo KEV da CISA, e não há exploração ativa confirmada nas fontes consultadas. O registro informa que um exploit foi divulgado publicamente.

Existe correção?

O registro não informa versão corrigida nem patch do fornecedor. Entre em contato com o fornecedor e restrinja o acesso à aplicação até haver atualização confirmada.

Esta análise foi redigida com auxílio de IA a partir de dados verificados das fontes e checada automaticamente contra eles.