CVE-2026-42773: eMagicOne Store Manager: SQL Injection cega
A CVE-2026-42773 é uma falha de SQL Injection cega (CWE-89) no eMagicOne Store Manager, descrita como afetando versões até a 1.3.2. A Patchstack atribuiu pontuação base CVSS 3.1 de 9.3 (crítica). O registro não informa versão corrigida e não há exploração confirmada nas fontes consultadas.
Visão geral
O CVE-2026-42773 descreve uma falha de SQL Injection cega (CWE-89) no eMagicOne Store Manager. O registro foi publicado em 25/05/2026 e o CNA é a Patchstack. A referência citada é uma entrada da base da Patchstack para um plugin WordPress chamado store-manager-connector, o que sugere que o componente afetado pode ser um plugin WordPress. Essa ligação com o WordPress é uma inferência a partir da URL.
Impacto
A pontuação do CNA é 9,3 no CVSS 3.1, com vetor CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:N/A:L. Segundo esse vetor, a falha é acessível pela rede com baixa complexidade, não exige privilégios nem interação do usuário, e tem alto impacto na confidencialidade, baixo na disponibilidade e nenhum na integridade. Em SQL Injection cega, um atacante costuma deduzir o conteúdo do banco a partir de respostas indiretas, por isso a exposição de dados armazenados é a principal preocupação.
Produtos e versões afetadas
A descrição indica que o produto é afetado desde um limite inferior não especificado até a versão 1.3.2. A lista estruturada de afetados no registro está vazia, portanto o conjunto exato de builds afetadas e o limite inferior são desconhecidos.
Status de exploração
O CVE não consta no catálogo KEV da CISA. Não há exploração ativa confirmada nas fontes consultadas. O registro EPSS indica probabilidade de 0,004 com percentil de 0,324, datado de 2026-10-13. O EPSS é uma estimativa de modelo e não é evidência de exploração.
Correção e mitigação
- Inventarie todas as instalações do eMagicOne Store Manager e de plugins conectores relacionados, registrando suas versões.
- Verifique as entradas do fornecedor e da Patchstack por uma versão posterior à 1.3.2. O registro não informa versão corrigida.
- Enquanto a correção não for aplicada, restrinja o acesso às interfaces administrativas e de gestão. Validação de entrada e regras de firewall de aplicação web podem funcionar como controles compensatórios, mas não substituem a aplicação do patch.
- Confirme que as contas de banco de dados usadas pela aplicação seguem o princípio do menor privilégio.
Orientações de detecção
- Revise os logs do servidor web e da aplicação em busca de valores de parâmetros incomuns ou padrões anormais de requisição nos endpoints de gestão da loja.
- Monitore os logs do banco de dados em busca de erros ou comportamentos inesperados de consulta originados da conta da aplicação.
- Gere alertas para alterações inesperadas na configuração da aplicação ou nos dados armazenados.
Limitações das informações disponíveis
O registro não traz versão corrigida, faixa estruturada de versões afetadas, texto de aviso do fornecedor além da descrição curta, nem dados de exploração além da ausência no KEV e dos dados EPSS. A ligação com o WordPress é inferida de uma URL e não é confirmada pela descrição. A confirmação pelo fornecedor é desconhecida.
Perguntas frequentes
A CVE-2026-42773 está sendo explorada ativamente?
O CVE não consta no catálogo KEV da CISA e não há exploração ativa confirmada nas fontes consultadas. O EPSS indica probabilidade de 0,004 baseada em modelo, o que não comprova exploração.
Quais versões são afetadas?
A descrição indica afetação até a versão 1.3.2, sem limite inferior declarado. A lista estruturada de afetados está vazia, então a faixa exata é desconhecida.
Há uma versão corrigida?
O registro não informa versão corrigida. Isso não significa que não exista correção, por isso verifique o aviso do fornecedor e a entrada da Patchstack.
O que os administradores devem fazer agora?
Inventariar as instalações, restringir o acesso às interfaces de gestão, aplicar o menor privilégio às contas de banco e monitorar logs até a publicação de uma correção.
Esta análise foi redigida com auxílio de IA a partir de dados verificados das fontes e checada automaticamente contra eles.