CVE-2026-55203: HAProxy - Estouro de inteiro no tratamento do tamanho de registro FastCGI
O HAProxy até a versão 3.4.0 contém um estouro de inteiro no tratamento do tamanho de registros FCGI que pode dessincronizar o analisador de enquadramento FastCGI quando um backend malicioso está envolvido. A NVD atribui pontuação 9.1 e o registro classifica a severidade como crítica, mas esta CVE não consta no KEV e nenhuma exploração confirmada aparece nas fontes consultadas. Há uma correção referenciada no commit 5985276, e a atualização para as versões corrigidas das faixas afetadas é a principal medida de remediação.
Visão geral
O HAProxy até a versão 3.4.0 contém um estouro de inteiro no tratamento do tamanho de registros do demultiplexador FCGI, classificado como CWE-190 e acompanhado aqui como CVE-2026-55203. De acordo com o registro, o estouro afeta o campo drl da estrutura fcgi_conn e é corrigido no commit 5985276, referenciado no commit de correção.
Impacto
O registro descreve um caso em que um backend FastCGI malicioso pode dessincronizar o analisador de enquadramento, o que pode levar a erros de roteamento de requisições, response smuggling ou problemas de segurança de memória. O vetor de pontuação da NVD indica alto impacto em integridade e disponibilidade e nenhum impacto em confidencialidade, enquanto a VulnCheck registra pontuações menores segundo outras metodologias. O registro não descreve o impacto real em nenhum ambiente específico.
Produtos e versões afetadas
O registro lista o produto como HAProxy com as seguintes faixas afetadas:
- antes de 2.4.36
- de 2.5 até antes de 2.6.30
- de 2.7 até antes de 2.8.25
- de 2.9 até antes de 3.0.24
- de 3.1 até antes de 3.2.20
- de 3.3 até antes de 3.4.1
- até 3.4.0 inclusive
Os limites superiores dessas faixas (2.4.36, 2.6.30, 2.8.25, 3.0.24, 3.2.20 e 3.4.1) são as versões em que o registro indica que o problema não está mais presente. Ramos não cobertos por essas faixas são desconhecidos a partir do registro.
Status de exploração
Os dados do KEV no registro não listam esta CVE, e os dados SSVC marcam a exploração como none e a automatizabilidade como no. Nenhuma exploração confirmada aparece nas fontes consultadas para esta análise. O registro informa probabilidade EPSS de 0.00334 com percentil de 0.25618.
Remediação e mitigação
- Atualize para uma versão que inclua o commit 5985276 ou posterior, escolhendo o limite fixado para o seu ramo a partir da lista acima.
- Até concluir a correção, limite quais backends FastCGI o HAProxy pode usar e garanta que esses backends sejam confiáveis e isolados.
- Verifique se os backends atrás do FastCGI estão sob seu controle e monitorados, já que o registro associa o problema a backends maliciosos.
Orientações de detecção
- Revise os logs do HAProxy em busca de erros de enquadramento FastCGI, comportamento inesperado de respostas do backend ou erros de protocolo repetidos nas conexões FastCGI.
- Compare as respostas entregues aos clientes com as requisições que as originaram para identificar divergências de roteamento, que podem indicar dessincronização.
Limitações das informações disponíveis
- O registro não traz análise técnica do estouro além da descrição, e o conteúdo do aviso de terceiros da VulnCheck não foi revisado nesta análise.
- As pontuações diferem entre NVD e VulnCheck, e o registro não explica a metodologia de cada uma.
- Não é possível saber se pacotes de distribuição ou builds de fornecedores aplicaram a correção em outros ramos.
Perguntas frequentes
A CVE-2026-55203 é explorada ativamente?
O registro não lista esta CVE no KEV, e nenhuma exploração confirmada aparece nas fontes consultadas para esta análise.
Qual é a principal medida de remediação?
Atualize o HAProxy para uma versão que inclua o commit 5985276 ou posterior, usando o limite fixado para o seu ramo, e restrinja os backends FastCGI a sistemas confiáveis e isolados até concluir a correção.
Por que as pontuações diferem?
A NVD e a VulnCheck usam metodologias e avaliações de pontuação diferentes, e o registro não explica cada uma em detalhe.
Esta análise foi redigida com auxílio de IA a partir de dados verificados das fontes e checada automaticamente contra eles.