CVE Intelligence
Média Desserialização insegura

CVE-2025-12058 — Vulnerability in Keras Model.load_model Leading to Arbitrary Local File Loading and SSRF

The Keras.Model.load_model method, including when executed with the intended security mitigation safe_mode=True, is vulnerable to arbitrary local file loading and Server-Side Request Forgery (SSRF). This vulnerability stems from the way the StringLookup layer is handled during model loading from a specially crafted .keras archive. The constructor for the StringLookup layer accepts a vocabulary argument that can specify a local file path or a remote file path. * Arbitrary Local File Read: An attacker can create a malicious .keras file that embeds a local path in the StringLookup layer's configuration. When the model is loaded, Keras will attempt to read the content of the specified local file and incorporate it into the model state (e.g., retrievable via get_vocabulary()), allowing an attacker to read arbitrary local files on the hosting system. * Server-Side Request Forgery (SSRF): Keras utilizes tf.io.gfile for file operations. Since tf.io.gfile supports remote filesystem handlers (such as GCS and HDFS) and HTTP/HTTPS protocols, the same mechanism can be leveraged to fetch content from arbitrary network endpoints on the server's behalf, resulting in an SSRF condition. The security issue is that the feature allowing external path loading was not properly restricted by the safe_mode=True flag, which was intended to prevent such unintended data access.

Descrição oficial em inglês (tradução ainda não revisada).

Publicada em 29/10/2025 · Atualizada em 13/10/2026 · Fontes: NIST National Vulnerability Database, CVE Program (cve.org) e CISA ADP · CNA: Google

Quem explora e qual a prioridade

Nota de 0 a 100 que combina exploração confirmada, uso por ransomware e grupos APT, exploits públicos, EPSS e severidade.

Nenhum sinal de exploração nas fontes consultadas até agora.
Como a nota foi calculada
  • EPSS 0.2% (probabilidade de exploração em 30 dias)+2
  • Severidade técnica (medium)+3

A nota ordena a fila de correção; não substitui o contexto dos seus ativos (exposição à internet, criticidade, compensações).

Triagem

Está sendo explorada, qual a probabilidade de exploração, o que afeta e qual a severidade segundo as fontes.

Exploração
Não confirmada
Fora da CISA KEV — ausência de registro, não prova de que não é explorada.
EPSS FIRST
0,25%
à frente de 15% das CVEs pontuadas · 15/10/2026
Afeta
Keras
Keras
CVSS base
5.9
Média · 2 fonte(s)

Avaliação SSVC da CISA CISA

Três pontos de decisão que a CISA publica para as CVEs que avalia (SSVC 2.0.3). Uma decisão de priorização, não uma nota de severidade.

Exploração
Nenhuma
nenhuma · prova de conceito · ativa
Automatizável
Não
se um atacante consegue automatizar as etapas da cadeia de ataque
Impacto técnico
Parcial
parcial · controle total do componente vulnerável

Remediação

Correções e mitigações documentadas pelas fontes — com link para o aviso original.

Nenhuma correção documentada pelas fontes consultadas. Isso não significa que não exista: verifique o aviso do fabricante.

Primeiras 24 horas

Ordenado a partir dos próprios campos do registro — exposição primeiro, porque não se corrige o que não se encontrou. Ponto de partida, gerado por regras.

  1. Identifique ativos expostos que executam as combinações de fabricante/produto/versão afetadas (Keras Keras).
  2. Nenhuma correção documentada nas fontes: reduza a exposição e monitore o aviso do fabricante.
  3. A exploração exige interação do usuário: reforce filtros de e-mail/web e alerte os usuários afetados.
  4. Procure nos logs disponíveis sinais de tentativa de exploração compatíveis com a classe da falha (desserialização insegura), erros e anomalias de autenticação.

Escopo afetado

Fabricante, produto e versões como as fontes os descrevem.

FabricanteProdutoVersõesStatusFonte
Keras Keras < 3.12.0 Vulnerável CVE Program (cve.org) e CISA ADP

Características do ataque

O vetor CVSS decodificado. Descreve o ataque, não a sua exposição a ele.

Vetor de ataque
Rede adjacente
Complexidade
Alta
Requisitos de ataque
Presentes
Privilégios exigidos
Baixos
Interação do usuário
Passiva
Escopo
X
Confidencialidade (sistema vulnerável)
Alto
Integridade (sistema vulnerável)
Baixo
Disponibilidade (sistema vulnerável)
Baixo
Confidencialidade (subsequente)
Alto
Integridade (subsequente)
Baixo
Disponibilidade (subsequente)
Baixo

Todas as pontuações coletadas

As fontes pontuam de forma independente e podem discordar; cada linha diz quem pontuou e em qual versão.

NotaVersãoSeveridadeExplor.ImpactoPontuado por
5.9 CVSS 4.0 Média — — cve-coordination@google.com via NIST National Vulnerability Database
5.9 CVSS 4.0 Média — — Google via CVE Program (cve.org) e CISA ADP
CVSS:4.0/AV:A/AC:H/AT:P/PR:L/UI:P/VC:H/VI:L/VA:L/SC:H/SI:L/SA:L/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X (nota exibida no topo: cve-coordination@google.com)

Fraqueza MITRE

Classe de fraqueza segundo o catálogo CWE do MITRE.

CWE-502 · Deserialization of Untrusted Data

Outras CVEs com esta fraqueza →

EPSS ao longo do tempo FIRST

13/10/2026 → 15/10/2026 · 3 leitura(s) · máximo 0.25%

Detecção

Derivado do vetor CVSS e da classe da fraqueza. Pontos de partida, não regras testadas.

  • Monitore objetos serializados em requisições e processos inesperados iniciados pelo runtime.
telemetria de endpoint (EDR)logs da aplicação

Linha do tempo

O que aconteceu com esta CVE, do mais recente ao mais antigo.

  • 2026
  • Produtos afetados adicionados · keras/keras
    13/10/2026 · CVE Program (cve.org) e CISA ADP
  • Avaliação SSVC atualizada
    13/10/2026 · CVE Program (cve.org) e CISA ADP
  • Ficha publicada
    13/10/2026
  • CVSS alterado · 5.9
    13/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Status na fonte alterado · → Deferred
    13/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Registro criado nesta base
    13/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • 2025
  • CVE publicada
    29/10/2025 · Google

Atividade das fontes

Leituras que se repetem foram contadas em vez de listadas.

  • 1× Descrição oficial atualizada · 13/10/2026 – 13/10/2026

Referências

2 no registro

Em outras páginas do site

Keras
todas as CVEs deste fabricante
CWE-502
outras páginas com esta fraqueza

CVEs relacionadas (mesmos produtos)

  • Média CVE-2026-12482 Path Traversal via Symlink Name Validation Bypass in keras-team/keras 14/07/2026
  • Crítica CVE-2026-12481 Deserialization of Untrusted Data in keras-team/keras 03/07/2026
  • Alta CVE-2026-11816 Path Traversal in keras-team/keras 11/06/2026
  • Alta CVE-2026-1462 Safe Mode Bypass in keras-team/keras 13/04/2026
  • Alta CVE-2026-1669 Arbitrary File Read in Keras via HDF5 External Datasets 11/02/2026
  • Alta CVE-2026-0897 Denial of Service in Keras via Excessive Memory Allocation in HDF5 Metadata 15/01/2026

Não consta em nenhuma fonte consultada

Listado em vez de deixado em branco: um campo vazio e um não medido parecem iguais na tela, e só um deles é motivo para procurar em outro lugar.

  • Nenhuma versão corrigida, patch ou mitigação documentada.
  • Nenhum IOC confirmado (IPs, domínios, hashes ou artefatos de malware) fornecido.
  • Nenhum inventário de ativos, controle compensatório ou evidência de implantação de patch da sua organização.
  • Nenhuma captura de tráfego de exploração, amostra de log ou caso de incidente.

Respondido a partir deste registro

Texto montado apenas com os campos acima — sem afirmações adicionais.

O que os defensores devem saber primeiro?

CVE-2025-12058 é "Vulnerability in Keras Model.load_model Leading to Arbitrary Local File Loading and SSRF", de severidade Média. Afeta Keras (Keras); as versões estão na tabela de escopo. Não está na CISA KEV, o que não exclui exploração. CVSS 5.9 descreve a severidade técnica. EPSS 0.25% estima a probabilidade de exploração em 30 dias; nenhum dos dois substitui o contexto dos seus ativos. Verifique primeiro se ativos expostos ou críticos executam as versões afetadas, aplique as correções ou mitigações do fabricante e preserve logs para análise.

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