Média SSRF referência de exploit

CVE-2025-67743 — Local Deep Research is Vulnerable to Server-Side Request Forgery (SSRF) in Download Service

Local Deep Research is an AI-powered research assistant for deep, iterative research. In versions from 1.3.0 to before 1.3.9, the download service (download_service.py) makes HTTP requests using raw requests.get() without utilizing the application's SSRF protection (safe_requests.py). This can allow attackers to access internal services and attempt to reach cloud provider metadata endpoints (AWS/GCP/Azure), as well as perform internal network reconnaissance, by submitting malicious URLs through the API, depending on the deployment and surrounding controls. This issue has been patched in version 1.3.9.

Descrição oficial em inglês (tradução ainda não revisada).

Publicada em 22/12/2025 · Atualizada em 13/10/2026 · Fontes: NIST National Vulnerability Database, CVE Program (cve.org) e CISA ADP · CNA: GitHub_M

Baixa

Quem explora e qual a prioridade

Nota de 0 a 100 que combina exploração confirmada, uso por ransomware e grupos APT, exploits públicos, EPSS e severidade.

Nenhum sinal de exploração nas fontes consultadas até agora.

Como a nota foi calculada

EPSS 0.3% (probabilidade de exploração em 30 dias)+3
Severidade técnica (medium)+3
CISA SSVC: exploração "poc"+5

A nota ordena a fila de correção; não substitui o contexto dos seus ativos (exposição à internet, criticidade, compensações).

Triagem

Está sendo explorada, qual a probabilidade de exploração, o que afeta e qual a severidade segundo as fontes.

Exploração

Não confirmada

Fora da CISA KEV — ausência de registro, não prova de que não é explorada.

EPSS FIRST

0,32%

à frente de 23% das CVEs pontuadas · 14/10/2026

Afeta

Learningcircuit

Local Deep Research

CVSS base

6.5

Média · 3 fonte(s)

Avaliação SSVC da CISA CISA

Três pontos de decisão que a CISA publica para as CVEs que avalia (SSVC 2.0.3). Uma decisão de priorização, não uma nota de severidade.

Exploração

Prova de conceito

nenhuma · prova de conceito · ativa

Automatizável

Não

se um atacante consegue automatizar as etapas da cadeia de ataque

Impacto técnico

Parcial

parcial · controle total do componente vulnerável

Remediação

Correções e mitigações documentadas pelas fontes — com link para o aviso original.

Patch documentado — github.com (NIST National Vulnerability Database)

Primeiras 24 horas

Ordenado a partir dos próprios campos do registro — exposição primeiro, porque não se corrige o que não se encontrou. Ponto de partida, gerado por regras.

Identifique ativos expostos que executam as combinações de fabricante/produto/versão afetadas (Learningcircuit Local Deep Research).
Aplique a versão corrigida ou o patch documentado na seção Remediação.
Procure nos logs disponíveis sinais de tentativa de exploração compatíveis com a classe da falha (ssrf), erros e anomalias de autenticação.

Escopo afetado

Fabricante, produto e versões como as fontes os descrevem.

Fabricante	Produto	Versões	Status	Fonte
Learningcircuit	Local Deep Research	≥ 1.3.0 e < 1.3.9	Vulnerável	NIST National Vulnerability Database
Learningcircuit	Local Deep Research	versão >= 1.3.0, < 1.3.9	Vulnerável	CVE Program (cve.org) e CISA ADP

Características do ataque

O vetor CVSS decodificado. Descreve o ataque, não a sua exposição a ele.

Vetor de ataque

Rede

Complexidade

Baixa

Privilégios exigidos

Baixos

Interação do usuário

Nenhuma

Escopo

Inalterado

Confidencialidade

Alto

Integridade

Nenhum

Disponibilidade

Nenhum

Todas as pontuações coletadas

As fontes pontuam de forma independente e podem discordar; cada linha diz quem pontuou e em qual versão.

Nota	Versão	Severidade	Explor.	Impacto	Pontuado por
6.5	CVSS 3.1	Média	2.8	3.6	nvd@nist.gov via NIST National Vulnerability Database
6.3	CVSS 3.1	Média	1.8	4.0	security-advisories@github.com via NIST National Vulnerability Database
6.3	CVSS 3.1	Média	—	—	GitHub_M via CVE Program (cve.org) e CISA ADP

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N (nota exibida no topo: nvd@nist.gov)

As entidades avaliadoras (NIST, CNA, ADP) pontuam de forma independente; cada nota é exibida com sua origem. Para priorização, usamos 6.5 (NVD (NIST)) como referência conservadora provisória — não é uma nota oficial definitiva.

Fraqueza MITRE

Classe de fraqueza segundo o catálogo CWE do MITRE.

CWE-918 · Server-Side Request Forgery (SSRF)

Outras CVEs com esta fraqueza →

EPSS ao longo do tempo FIRST

13/10/2026 → 14/10/2026 · 2 leitura(s) · máximo 0.32%

Detecção

Derivado do vetor CVSS e da classe da fraqueza. Pontos de partida, não regras testadas.

Priorize telemetria de borda para o componente exposto na rede (proxy, WAF, IDS/IPS).
Monitore requisições de saída do servidor para IPs internos e endpoints de metadados de nuvem.

logs web/proxy/WAFIDS/IPS de redetráfego de saída

Linha do tempo

O que aconteceu com esta CVE, do mais recente ao mais antigo.

2026
Produtos afetados adicionados · learningcircuit/local-deep-research
13/10/2026 · CVE Program (cve.org) e CISA ADP
Avaliação SSVC atualizada
13/10/2026 · CVE Program (cve.org) e CISA ADP
Ficha publicada
13/10/2026
Correção documentada
13/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
CVSS alterado · 6.5
13/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
Status na fonte alterado · → Analyzed
13/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
Registro criado nesta base
13/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
2025
CVE publicada
22/12/2025 · GitHub_M

Atividade das fontes

Leituras que se repetem foram contadas em vez de listadas.

1× Descrição oficial atualizada · 13/10/2026 – 13/10/2026

Referências

2 no registro

github.com/LearningCircuit/local-deep-research/security/advisories/GHSA-9c54-gxh
Exploit, Vendor Advisory, x_refsource_CONFIRM, NIST National Vulnerability Database
github.com/LearningCircuit/local-deep-research/commit/b79089ff30c5d9ae77e6b903c4
Patch, x_refsource_MISC, NIST National Vulnerability Database

Em outras páginas do site

Learningcircuit
todas as CVEs deste fabricante

SSRF
mesma classe

CWE-918
outras páginas com esta fraqueza

CVEs relacionadas (mesmos produtos)

Média CVE-2026-46526 Local Deep Research: SSRF bypass in `safe_get` 28/05/2026
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Não consta em nenhuma fonte consultada

Listado em vez de deixado em branco: um campo vazio e um não medido parecem iguais na tela, e só um deles é motivo para procurar em outro lugar.

Nenhum IOC confirmado (IPs, domínios, hashes ou artefatos de malware) fornecido.
Nenhum inventário de ativos, controle compensatório ou evidência de implantação de patch da sua organização.
Nenhuma captura de tráfego de exploração, amostra de log ou caso de incidente.

Respondido a partir deste registro

Texto montado apenas com os campos acima — sem afirmações adicionais.

O que os defensores devem saber primeiro?

CVE-2025-67743 é "Local Deep Research is Vulnerable to Server-Side Request Forgery (SSRF) in Download Service", de severidade Média. Afeta Local Deep Research (Learningcircuit); as versões estão na tabela de escopo. Não está na CISA KEV, o que não exclui exploração. CVSS 6.5 descreve a severidade técnica. EPSS 0.32% estima a probabilidade de exploração em 30 dias; nenhum dos dois substitui o contexto dos seus ativos. Verifique primeiro se ativos expostos ou críticos executam as versões afetadas, aplique as correções ou mitigações do fabricante e preserve logs para análise.

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