CVE Intelligence
Alta Desserialização insegura referência de exploit

CVE-2025-68664 — LangChain serialization injection vulnerability enables secret extraction in dumps/loads APIs

LangChain is a framework for building agents and LLM-powered applications. Prior to versions 0.3.81 and 1.2.5, a serialization injection vulnerability exists in LangChain's dumps() and dumpd() functions. The functions do not escape dictionaries with 'lc' keys when serializing free-form dictionaries. The 'lc' key is used internally by LangChain to mark serialized objects. When user-controlled data contains this key structure, it is treated as a legitimate LangChain object during deserialization rather than plain user data. This issue has been patched in versions 0.3.81 and 1.2.5.

Descrição oficial em inglês (tradução ainda não revisada).

Publicada em 23/12/2025 · Atualizada em 13/10/2026 · Fontes: NIST National Vulnerability Database, CVE Program (cve.org) e CISA ADP · CNA: GitHub_M

Quem explora e qual a prioridade

Nota de 0 a 100 que combina exploração confirmada, uso por ransomware e grupos APT, exploits públicos, EPSS e severidade.

Exploit-DB · 1
Como a nota foi calculada
  • Exploit/PoC público (exploitdb)+8
  • EPSS 42.9% (probabilidade de exploração em 30 dias)+15
  • Severidade técnica (high)+6
  • CISA SSVC: exploração "poc"+5
  • Exploração automatizável (SSVC)+3

A nota ordena a fila de correção; não substitui o contexto dos seus ativos (exposição à internet, criticidade, compensações).

Triagem

Está sendo explorada, qual a probabilidade de exploração, o que afeta e qual a severidade segundo as fontes.

Exploração
Não confirmada
Fora da CISA KEV — ausência de registro, não prova de que não é explorada.
EPSS FIRST
42,93%
à frente de 99% das CVEs pontuadas · 14/10/2026
Afeta
Langchain
Langchain Core e mais 1
CVSS base
8.2
Alta · 3 fonte(s)
Referência para priorização: 9.3 provisória

Avaliação SSVC da CISA CISA

Três pontos de decisão que a CISA publica para as CVEs que avalia (SSVC 2.0.3). Uma decisão de priorização, não uma nota de severidade.

Exploração
Prova de conceito
nenhuma · prova de conceito · ativa
Automatizável
Sim
se um atacante consegue automatizar as etapas da cadeia de ataque
Impacto técnico
Parcial
parcial · controle total do componente vulnerável

Remediação

Correções e mitigações documentadas pelas fontes — com link para o aviso original.

  • Patch documentado — github.com (NIST National Vulnerability Database)
  • Patch documentado — github.com (NIST National Vulnerability Database)
  • Patch documentado — github.com (NIST National Vulnerability Database)
  • Patch documentado — github.com (NIST National Vulnerability Database)

Primeiras 24 horas

Ordenado a partir dos próprios campos do registro — exposição primeiro, porque não se corrige o que não se encontrou. Ponto de partida, gerado por regras.

  1. Identifique ativos expostos que executam as combinações de fabricante/produto/versão afetadas (Langchain Langchain Core, Langchain-ai Langchain-ai/langchain).
  2. O ataque é pela rede e não exige privilégios: restrinja a exposição (ACLs, VPN, WAF) até corrigir.
  3. Aplique a versão corrigida ou o patch documentado na seção Remediação.
  4. EPSS acima de 99% das CVEs pontuadas: priorize na fila de correção.
  5. Procure nos logs disponíveis sinais de tentativa de exploração compatíveis com a classe da falha (desserialização insegura), erros e anomalias de autenticação.

Escopo afetado

Fabricante, produto e versões como as fontes os descrevem.

FabricanteProdutoVersõesStatusFonte
Langchain Langchain Core < 0.3.81≥ 1.0.0 e < 1.2.5 Vulnerável NIST National Vulnerability Database
Langchain-ai Langchain-ai/langchain versão >= 1.0.0, < 1.2.5versão < 0.3.81 Vulnerável CVE Program (cve.org) e CISA ADP

Características do ataque

O vetor CVSS decodificado. Descreve o ataque, não a sua exposição a ele.

Vetor de ataque
Rede
Complexidade
Baixa
Privilégios exigidos
Nenhum
Interação do usuário
Nenhuma
Escopo
Inalterado
Confidencialidade
Alto
Integridade
Baixo
Disponibilidade
Nenhum

Todas as pontuações coletadas

As fontes pontuam de forma independente e podem discordar; cada linha diz quem pontuou e em qual versão.

NotaVersãoSeveridadeExplor.ImpactoPontuado por
9.3 CVSS 3.1 Crítica 3.9 4.7 security-advisories@github.com via NIST National Vulnerability Database
9.3 CVSS 3.1 Crítica — — GitHub_M via CVE Program (cve.org) e CISA ADP
8.2 CVSS 3.1 Alta 3.9 4.2 nvd@nist.gov via NIST National Vulnerability Database
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:L/A:N (nota exibida no topo: nvd@nist.gov)
As entidades avaliadoras (NIST, CNA, ADP) pontuam de forma independente; cada nota é exibida com sua origem. Para priorização, usamos 9.3 (security-advisories@github.com via NIST National Vulnerability Database) como referência conservadora provisória — não é uma nota oficial definitiva.

Fraqueza MITRE

Classe de fraqueza segundo o catálogo CWE do MITRE.

CWE-502 · Deserialization of Untrusted Data

Outras CVEs com esta fraqueza →

Exploits, PoCs e templates de detecção públicos

Código público que demonstra ou testa a falha aumenta a chance de exploração em massa — e os templates Nuclei ajudam a encontrar ativos vulneráveis no seu ambiente.

Exploit-DB

Atenção: PoCs públicos às vezes são malware disfarçado. Use apenas para testes autorizados, em ambiente isolado. Este portal não hospeda código de exploração — só aponta as fontes.

EPSS ao longo do tempo FIRST

13/10/2026 → 14/10/2026 · 2 leitura(s) · máximo 42.93%

Detecção

Derivado do vetor CVSS e da classe da fraqueza. Pontos de partida, não regras testadas.

  • Priorize telemetria de borda para o componente exposto na rede (proxy, WAF, IDS/IPS).
  • Monitore objetos serializados em requisições e processos inesperados iniciados pelo runtime.
logs web/proxy/WAFIDS/IPS de redetelemetria de endpoint (EDR)logs da aplicação

Linha do tempo

O que aconteceu com esta CVE, do mais recente ao mais antigo.

  • 2026
  • Produtos afetados adicionados · langchain-ai/langchain
    13/10/2026 · CVE Program (cve.org) e CISA ADP
  • Avaliação SSVC atualizada
    13/10/2026 · CVE Program (cve.org) e CISA ADP
  • Ficha publicada
    13/10/2026
  • Correção documentada
    13/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • CVSS alterado · 8.2
    13/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Status na fonte alterado · → Analyzed
    13/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Registro criado nesta base
    13/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • 2025
  • CVE publicada
    23/12/2025 · GitHub_M

Atividade das fontes

Leituras que se repetem foram contadas em vez de listadas.

  • 1× Descrição oficial atualizada · 13/10/2026 – 13/10/2026

Referências

7 no registro

Em outras páginas do site

Langchain
todas as CVEs deste fabricante
Desserialização insegura
mesma classe
CWE-502
outras páginas com esta fraqueza

CVEs relacionadas (mesmos produtos)

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  • CVE-2024-58340 LangChain <= 0.3.1 MRKLOutputParser ReDoS 12/01/2026

Não consta em nenhuma fonte consultada

Listado em vez de deixado em branco: um campo vazio e um não medido parecem iguais na tela, e só um deles é motivo para procurar em outro lugar.

  • Nenhum IOC confirmado (IPs, domínios, hashes ou artefatos de malware) fornecido.
  • Nenhum inventário de ativos, controle compensatório ou evidência de implantação de patch da sua organização.
  • Nenhuma captura de tráfego de exploração, amostra de log ou caso de incidente.

Respondido a partir deste registro

Texto montado apenas com os campos acima — sem afirmações adicionais.

O que os defensores devem saber primeiro?

CVE-2025-68664 é "LangChain serialization injection vulnerability enables secret extraction in dumps/loads APIs", de severidade Alta. Afeta Langchain Core (Langchain); as versões estão na tabela de escopo. Não está na CISA KEV, o que não exclui exploração. CVSS 8.2 descreve a severidade técnica. EPSS 42.93% estima a probabilidade de exploração em 30 dias; nenhum dos dois substitui o contexto dos seus ativos. Verifique primeiro se ativos expostos ou críticos executam as versões afetadas, aplique as correções ou mitigações do fabricante e preserve logs para análise.

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