CVE Intelligence
Alta Desserialização insegura

CVE-2025-9906 — Arbitrary Code execution in Keras Safe Mode

The Keras Model.load_model method can be exploited to achieve arbitrary code execution, even with safe_mode=True. One can create a specially crafted .keras model archive that, when loaded via Model.load_model, will trigger arbitrary code to be executed. This is achieved by crafting a special config.json (a file within the .keras archive) that will invoke keras.config.enable_unsafe_deserialization() to disable safe mode. Once safe mode is disable, one can use the Lambda layer feature of keras, which allows arbitrary Python code in the form of pickled code. Both can appear in the same archive. Simply the keras.config.enable_unsafe_deserialization() needs to appear first in the archive and the Lambda with arbitrary code needs to be second.

Descrição oficial em inglês (tradução ainda não revisada).

Publicada em 19/09/2025 · Atualizada em 19/10/2026 · Fontes: NIST National Vulnerability Database, CVE Program (cve.org) e CISA ADP, GitHub Security Advisories · CNA: Google

Quem explora e qual a prioridade

Nota de 0 a 100 que combina exploração confirmada, uso por ransomware e grupos APT, exploits públicos, EPSS e severidade.

Nenhum sinal de exploração nas fontes consultadas até agora.
Como a nota foi calculada
  • EPSS 0.2% (probabilidade de exploração em 30 dias)+1
  • Severidade técnica (high)+6

A nota ordena a fila de correção; não substitui o contexto dos seus ativos (exposição à internet, criticidade, compensações).

Triagem

Está sendo explorada, qual a probabilidade de exploração, o que afeta e qual a severidade segundo as fontes.

Exploração
Não confirmada
Fora da CISA KEV — ausência de registro, não prova de que não é explorada.
EPSS FIRST
0,2%
à frente de 10% das CVEs pontuadas · 20/10/2026
Afeta
Keras
Keras e mais 1
CVSS base
7.3
Alta · 4 fonte(s)

Avaliação SSVC da CISA CISA

Três pontos de decisão que a CISA publica para as CVEs que avalia (SSVC 2.0.3). Uma decisão de priorização, não uma nota de severidade.

Exploração
Nenhuma
nenhuma · prova de conceito · ativa
Automatizável
Não
se um atacante consegue automatizar as etapas da cadeia de ataque
Impacto técnico
Total
parcial · controle total do componente vulnerável

Remediação

Correções e mitigações documentadas pelas fontes — com link para o aviso original.

  • Pip Keras: corrigido na versão 3.11.0 — github.com (GitHub Security Advisories)

Primeiras 24 horas

Ordenado a partir dos próprios campos do registro — exposição primeiro, porque não se corrige o que não se encontrou. Ponto de partida, gerado por regras.

  1. Identifique ativos expostos que executam as combinações de fabricante/produto/versão afetadas (Keras Keras, Keras-team Keras-team/keras, Pip Keras).
  2. Aplique a versão corrigida ou o patch documentado na seção Remediação.
  3. A exploração exige interação do usuário: reforce filtros de e-mail/web e alerte os usuários afetados.
  4. Procure nos logs disponíveis sinais de tentativa de exploração compatíveis com a classe da falha (desserialização insegura), erros e anomalias de autenticação.

Escopo afetado

Fabricante, produto e versões como as fontes os descrevem.

FabricanteProdutoVersõesStatusFonte
Keras Keras ≥ 3.0.0 e < 3.11.0 Vulnerável NIST National Vulnerability Database
Keras-team Keras-team/keras ≥ 3.0.0 e < 3.11.0 Vulnerável CVE Program (cve.org) e CISA ADP
Pip Keras < 3.11.0 Vulnerável GitHub Security Advisories

Características do ataque

O vetor CVSS decodificado. Descreve o ataque, não a sua exposição a ele.

Vetor de ataque
Local
Complexidade
Baixa
Privilégios exigidos
Baixos
Interação do usuário
Necessária
Escopo
Inalterado
Confidencialidade
Alto
Integridade
Alto
Disponibilidade
Alto

Todas as pontuações coletadas

As fontes pontuam de forma independente e podem discordar; cada linha diz quem pontuou e em qual versão.

NotaVersãoSeveridadeExplor.ImpactoPontuado por
8.6 CVSS 4.0 Alta — — cve-coordination@google.com via NIST National Vulnerability Database
8.6 CVSS 4.0 Alta — — Google via CVE Program (cve.org) e CISA ADP
7.3 CVSS 3.1 Alta 1.3 5.9 nvd@nist.gov via NIST National Vulnerability Database
7.3 CVSS 3.1 Alta — — GitHub, Inc. via GitHub Security Advisories
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H (nota exibida no topo: nvd@nist.gov)

Fraqueza MITRE

Classe de fraqueza segundo o catálogo CWE do MITRE.

CWE-502 · Deserialization of Untrusted Data

Outras CVEs com esta fraqueza →

EPSS ao longo do tempo FIRST

19/10/2026 → 20/10/2026 · 2 leitura(s) · máximo 0.20%

Detecção

Derivado do vetor CVSS e da classe da fraqueza. Pontos de partida, não regras testadas.

  • Vetor local/físico: concentre-se em telemetria de endpoint (EDR) dos hosts afetados.
  • Monitore objetos serializados em requisições e processos inesperados iniciados pelo runtime.
telemetria de endpoint (EDR)logs da aplicação

Linha do tempo

O que aconteceu com esta CVE, do mais recente ao mais antigo.

  • 2026
  • Correção documentada
    19/10/2026 · GitHub Security Advisories
  • Produtos afetados adicionados · pip/keras
    19/10/2026 · GitHub Security Advisories
  • Produtos afetados adicionados · keras-team/keras
    19/10/2026 · CVE Program (cve.org) e CISA ADP
  • Avaliação SSVC atualizada
    19/10/2026 · CVE Program (cve.org) e CISA ADP
  • Ficha publicada
    19/10/2026
  • Produtos afetados adicionados · keras/keras
    19/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • CVSS alterado · 7.3
    19/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Status na fonte alterado · → Analyzed
    19/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Registro criado nesta base
    19/10/2026 · Alertas do Telegram
  • 2025
  • CVE publicada
    19/09/2025 · Google

Atividade das fontes

Leituras que se repetem foram contadas em vez de listadas.

  • 2× Referências adicionadas · 19/10/2026 – 19/10/2026
  • 1× Descrição oficial atualizada · 19/10/2026 – 19/10/2026

Referências

7 no registro

Em outras páginas do site

Keras
todas as CVEs deste fabricante
Desserialização insegura
mesma classe
CWE-502
outras páginas com esta fraqueza

CVEs relacionadas (mesmos produtos)

  • CVE-2026-12570 Denial of Service via HDF5 Shape Bomb in keras.models.load_model() in keras-team/keras 10/08/2026
  • CVE-2026-9335 Improper Handling of HDF5 ExternalLinks in keras-team/keras 02/08/2026
  • CVE-2026-12484 Unsafe Deserialization in keras.layers.TorchModuleWrapper.from_config 19/07/2026
  • CVE-2026-12482 Path Traversal via Symlink Name Validation Bypass in keras-team/keras 14/07/2026
  • CVE-2026-12481 Deserialization of Untrusted Data in keras-team/keras 03/07/2026
  • CVE-2026-12480 Arbitrary HDF5 File Read via Virtual Dataset Bypass in keras-team/keras 01/07/2026

Não consta em nenhuma fonte consultada

Listado em vez de deixado em branco: um campo vazio e um não medido parecem iguais na tela, e só um deles é motivo para procurar em outro lugar.

  • Nenhum IOC confirmado (IPs, domínios, hashes ou artefatos de malware) fornecido.
  • Nenhum inventário de ativos, controle compensatório ou evidência de implantação de patch da sua organização.
  • Nenhuma captura de tráfego de exploração, amostra de log ou caso de incidente.

Respondido a partir deste registro

Texto montado apenas com os campos acima — sem afirmações adicionais.

O que os defensores devem saber primeiro?

CVE-2025-9906 é "Arbitrary Code execution in Keras Safe Mode", de severidade Alta. Afeta Keras (Keras); as versões estão na tabela de escopo. Não está na CISA KEV, o que não exclui exploração. CVSS 7.3 descreve a severidade técnica. EPSS 0.20% estima a probabilidade de exploração em 30 dias; nenhum dos dois substitui o contexto dos seus ativos. Verifique primeiro se ativos expostos ou críticos executam as versões afetadas, aplique as correções ou mitigações do fabricante e preserve logs para análise.

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