CVE Intelligence
Média Negação de serviço

CVE-2026-107287 — Pydantic AI: Excessive resource use when local web fetching converts nested HTML

Pydantic AI is a Python agent framework for building applications and workflows with Generative AI. From 1.77.0 until 1.107.7 and 2.52.0, the local web_fetch_tool and the WebFetch local fallback can consume excessive CPU and memory during HTML-to-Markdown conversion of attacker-controlled HTML containing deeply nested block elements. Conversion repeatedly reprocesses accumulated text and can greatly expand intermediate output before the returned-content limit is applied, allowing a model-directed fetch to delay other work in the process. Provider-native web fetching is not affected. This issue is fixed in versions 1.107.7 and 2.52.0.

Descrição oficial em inglês (tradução ainda não revisada).

Publicada em 08/10/2026 · Atualizada em 13/10/2026 · Fontes: NIST National Vulnerability Database, CVE Program (cve.org) e CISA ADP, GitHub Security Advisories · CNA: GitHub_M

Quem explora e qual a prioridade

Nota de 0 a 100 que combina exploração confirmada, uso por ransomware e grupos APT, exploits públicos, EPSS e severidade.

Nenhum sinal de exploração nas fontes consultadas até agora.
Como a nota foi calculada
  • EPSS 0.3% (probabilidade de exploração em 30 dias)+3
  • Severidade técnica (medium)+3

A nota ordena a fila de correção; não substitui o contexto dos seus ativos (exposição à internet, criticidade, compensações).

Triagem

Está sendo explorada, qual a probabilidade de exploração, o que afeta e qual a severidade segundo as fontes.

Exploração
Não confirmada
Fora da CISA KEV — ausência de registro, não prova de que não é explorada.
EPSS FIRST
0,28%
à frente de 19% das CVEs pontuadas · 14/10/2026
Afeta
Pydantic
Pydantic Ai e mais 2
CVSS base
6.5
Média · 3 fonte(s)

Avaliação SSVC da CISA CISA

Três pontos de decisão que a CISA publica para as CVEs que avalia (SSVC 2.0.3). Uma decisão de priorização, não uma nota de severidade.

Exploração
Nenhuma
nenhuma · prova de conceito · ativa
Automatizável
Não
se um atacante consegue automatizar as etapas da cadeia de ataque
Impacto técnico
Parcial
parcial · controle total do componente vulnerável

Remediação

Correções e mitigações documentadas pelas fontes — com link para o aviso original.

  • Patch documentado — github.com (NIST National Vulnerability Database)
  • Patch documentado — github.com (NIST National Vulnerability Database)
  • Patch documentado — github.com (NIST National Vulnerability Database)
  • Patch documentado — github.com (NIST National Vulnerability Database)
  • Patch documentado — github.com (NIST National Vulnerability Database)
  • Patch documentado — github.com (NIST National Vulnerability Database)
  • Pip Pydantic-ai: corrigido na versão 1.107.7 — github.com (GitHub Security Advisories)
  • Pip Pydantic-ai: corrigido na versão 2.52.0 — github.com (GitHub Security Advisories)
  • Pip Pydantic-ai-slim: corrigido na versão 1.107.7 — github.com (GitHub Security Advisories)
  • Pip Pydantic-ai-slim: corrigido na versão 2.52.0 — github.com (GitHub Security Advisories)

Primeiras 24 horas

Ordenado a partir dos próprios campos do registro — exposição primeiro, porque não se corrige o que não se encontrou. Ponto de partida, gerado por regras.

  1. Identifique ativos expostos que executam as combinações de fabricante/produto/versão afetadas (Pydantic Pydantic Ai, Pydantic Pydantic-ai-slim, Pip Pydantic-ai…).
  2. O ataque é pela rede e não exige privilégios: restrinja a exposição (ACLs, VPN, WAF) até corrigir.
  3. Aplique a versão corrigida ou o patch documentado na seção Remediação.
  4. A exploração exige interação do usuário: reforce filtros de e-mail/web e alerte os usuários afetados.
  5. Procure nos logs disponíveis sinais de tentativa de exploração compatíveis com a classe da falha (negação de serviço), erros e anomalias de autenticação.

Escopo afetado

Fabricante, produto e versões como as fontes os descrevem.

FabricanteProdutoVersõesStatusFonte
Pydantic Pydantic Ai ≥ 1.77.0 e < 1.107.7≥ 2.0.0 e < 2.52.0 Vulnerável NIST National Vulnerability Database
Pydantic Pydantic Ai versão >= 1.77.0, < 1.107.7versão >= 2.0.0b1, < 2.52.0 Vulnerável CVE Program (cve.org) e CISA ADP
Pydantic Pydantic-ai-slim versão >= 1.77.0, < 1.107.7versão >= 2.0.0b1, < 2.52.0 Vulnerável CVE Program (cve.org) e CISA ADP
Pip Pydantic-ai ≥ 1.77.0 e < 1.107.7≥ 2.0.0b1 e < 2.52.0 Vulnerável GitHub Security Advisories
Pip Pydantic-ai-slim ≥ 1.77.0 e < 1.107.7≥ 2.0.0b1 e < 2.52.0 Vulnerável GitHub Security Advisories

Características do ataque

O vetor CVSS decodificado. Descreve o ataque, não a sua exposição a ele.

Vetor de ataque
Rede
Complexidade
Baixa
Privilégios exigidos
Nenhum
Interação do usuário
Necessária
Escopo
Inalterado
Confidencialidade
Nenhum
Integridade
Nenhum
Disponibilidade
Alto

Todas as pontuações coletadas

As fontes pontuam de forma independente e podem discordar; cada linha diz quem pontuou e em qual versão.

NotaVersãoSeveridadeExplor.ImpactoPontuado por
6.5 CVSS 3.1 Média 2.8 3.6 security-advisories@github.com via NIST National Vulnerability Database
6.5 CVSS 3.1 Média — — GitHub, Inc. via GitHub Security Advisories
6.5 CVSS 3.1 Média — — GitHub_M via CVE Program (cve.org) e CISA ADP
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:H (nota exibida no topo: security-advisories@github.com)

Fraqueza MITRE

Classe de fraqueza segundo o catálogo CWE do MITRE.

CWE-400 · Uncontrolled Resource Consumption

Outras CVEs com esta fraqueza →

EPSS ao longo do tempo FIRST

13/10/2026 → 14/10/2026 · 2 leitura(s) · máximo 0.28%

Detecção

Derivado do vetor CVSS e da classe da fraqueza. Pontos de partida, não regras testadas.

  • Priorize telemetria de borda para o componente exposto na rede (proxy, WAF, IDS/IPS).
  • Acompanhe picos de CPU/memória e quedas de disponibilidade correlacionadas a padrões de requisição.
logs web/proxy/WAFIDS/IPS de redemétricas de recursos

Linha do tempo

O que aconteceu com esta CVE, do mais recente ao mais antigo.

  • 2026
  • Avaliação SSVC atualizada
    13/10/2026 · CVE Program (cve.org) e CISA ADP
  • Correção documentada
    13/10/2026 · GitHub Security Advisories
  • Produtos afetados adicionados · pip/pydantic-ai, pip/pydantic-ai-slim
    13/10/2026 · GitHub Security Advisories
  • Produtos afetados adicionados · pydantic/pydantic-ai, pydantic/pydantic-ai-slim
    13/10/2026 · CVE Program (cve.org) e CISA ADP
  • Ficha publicada
    13/10/2026
  • Correção documentada
    13/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • CVSS alterado · 6.5
    13/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Status na fonte alterado · → Analyzed
    13/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Registro criado nesta base
    13/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • CVE publicada
    08/10/2026 · GitHub_M

Atividade das fontes

Leituras que se repetem foram contadas em vez de listadas.

  • 1× Referências adicionadas · 13/10/2026 – 13/10/2026
  • 1× Descrição oficial atualizada · 13/10/2026 – 13/10/2026

Referências

8 no registro

Em outras páginas do site

Pydantic
todas as CVEs deste fabricante
Negação de serviço
mesma classe
CWE-400
outras páginas com esta fraqueza

CVEs relacionadas (mesmos produtos)

  • CVE-2026-107295 `pydantic-ai-slim` web UI `/api/chat` accepts browser-simple cross-origin requests that can trigger agent tool execution 7 d
  • CVE-2026-107294 Pydantic AI: Unbounded memory use when downloading remote content via web_fetch or FileUrl 7 d
  • CVE-2026-107293 Pydantic AI OpenTelemetry instrumentation: retry prompt content is not redacted when `include_content=False` 7 d
  • CVE-2026-107292 Pydantic AI Web chat UI (`Agent.to_web()`, `clai web`): the local chat endpoint does not validate the `Host` header 7 d
  • CVE-2026-107291 Pydantic AI OpenTelemetry instrumentation: exception events on tool and agent run spans include content when `include_content=False` 7 d
  • CVE-2026-107290 Pydantic AI: Event loop blocked by quadratic title extraction in `web_fetch` 7 d

Não consta em nenhuma fonte consultada

Listado em vez de deixado em branco: um campo vazio e um não medido parecem iguais na tela, e só um deles é motivo para procurar em outro lugar.

  • Nenhum IOC confirmado (IPs, domínios, hashes ou artefatos de malware) fornecido.
  • Nenhum inventário de ativos, controle compensatório ou evidência de implantação de patch da sua organização.
  • Nenhuma captura de tráfego de exploração, amostra de log ou caso de incidente.

Respondido a partir deste registro

Texto montado apenas com os campos acima — sem afirmações adicionais.

O que os defensores devem saber primeiro?

CVE-2026-107287 é "Pydantic AI: Excessive resource use when local web fetching converts nested HTML", de severidade Média. Afeta Pydantic Ai (Pydantic); as versões estão na tabela de escopo. Não está na CISA KEV, o que não exclui exploração. CVSS 6.5 descreve a severidade técnica. EPSS 0.28% estima a probabilidade de exploração em 30 dias; nenhum dos dois substitui o contexto dos seus ativos. Verifique primeiro se ativos expostos ou críticos executam as versões afetadas, aplique as correções ou mitigações do fabricante e preserve logs para análise.

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