CVE-2026-112269 — SGLang through 0.5.22 Memory Exhaustion via Unauthenticated Mooncake Decode Registrations
SGLang through 0.5.22 with the Mooncake disaggregation backend accepts unauthenticated decode registration messages on the Prefill rank ZMQ PULL socket, allowing denial of service. Network-adjacent attackers can send many registrations with unique mooncake_session_id values and large nested-buffer frames to exhaust Prefill memory until the scheduler is OOM-killed.
Descrição oficial em inglês (tradução ainda não revisada).
Quem explora e qual a prioridade
Nota de 0 a 100 que combina exploração confirmada, uso por ransomware e grupos APT, exploits públicos, EPSS e severidade.
Como a nota foi calculada
- EPSS 0.5% (probabilidade de exploração em 30 dias)+6
- Severidade técnica (medium)+3
- CISA SSVC: exploração "poc"+5
A nota ordena a fila de correção; não substitui o contexto dos seus ativos (exposição à internet, criticidade, compensações).
Triagem
Está sendo explorada, qual a probabilidade de exploração, o que afeta e qual a severidade segundo as fontes.
Avaliação SSVC da CISA CISA
Três pontos de decisão que a CISA publica para as CVEs que avalia (SSVC 2.0.3). Uma decisão de priorização, não uma nota de severidade.
Remediação
Correções e mitigações documentadas pelas fontes — com link para o aviso original.
Nenhuma correção documentada pelas fontes consultadas. Isso não significa que não exista: verifique o aviso do fabricante.
Primeiras 24 horas
Ordenado a partir dos próprios campos do registro — exposição primeiro, porque não se corrige o que não se encontrou. Ponto de partida, gerado por regras.
- Identifique ativos expostos que executam as combinações de fabricante/produto/versão afetadas (Sgl-project SGLang).
- Nenhuma correção documentada nas fontes: reduza a exposição e monitore o aviso do fabricante.
- Procure nos logs disponíveis sinais de tentativa de exploração compatíveis com a classe da falha (negação de serviço), erros e anomalias de autenticação.
Escopo afetado
Fabricante, produto e versões como as fontes os descrevem.
| Fabricante | Produto | Versões | Status | Fonte |
|---|---|---|---|---|
| Sgl-project | SGLang | ≤ 0.5.22 | Vulnerável | CVE Program (cve.org) e CISA ADP |
Características do ataque
O vetor CVSS decodificado. Descreve o ataque, não a sua exposição a ele.
Todas as pontuações coletadas
As fontes pontuam de forma independente e podem discordar; cada linha diz quem pontuou e em qual versão.
| Nota | Versão | Severidade | Explor. | Impacto | Pontuado por |
|---|---|---|---|---|---|
| 7.1 | CVSS 4.0 | Alta | — | — | disclosure@vulncheck.com via NIST National Vulnerability Database |
| 7.1 | CVSS 4.0 | Alta | — | — | VulnCheck via CVE Program (cve.org) e CISA ADP |
| 6.5 | CVSS 3.1 | Média | 2.8 | 3.6 | disclosure@vulncheck.com via NIST National Vulnerability Database |
| 6.5 | CVSS 3.1 | Média | — | — | VulnCheck via CVE Program (cve.org) e CISA ADP |
CVSS:3.1/AV:A/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H (nota exibida no topo: disclosure@vulncheck.com) Fraqueza MITRE
Classe de fraqueza segundo o catálogo CWE do MITRE.
CWE-770 · Allocation of Resources Without Limits or Throttling
Detecção
Derivado do vetor CVSS e da classe da fraqueza. Pontos de partida, não regras testadas.
- Acompanhe picos de CPU/memória e quedas de disponibilidade correlacionadas a padrões de requisição.
Linha do tempo
O que aconteceu com esta CVE, do mais recente ao mais antigo.
- 2026
- Avaliação SSVC atualizada
- Produtos afetados adicionados · sgl-project/sglang
- Ficha publicada
- CVSS alterado · 6.5
- Status na fonte alterado · → Deferred
- Registro criado nesta base
- CVE publicada
Atividade das fontes
Leituras que se repetem foram contadas em vez de listadas.
- 1× Descrição oficial atualizada · 19/10/2026 – 19/10/2026
Referências
5 no registro
- github.com/sgl-project/sglang/blob/v0.5.22/python/sglang/srt/disaggregation/moon
- github.com/sgl-project/sglang/blob/v0.5.22/python/sglang/srt/disaggregation/comm
- github.com/sgl-project/sglang/issues/45012
- github.com/sgl-project/sglang/blob/v0.5.22/python/sglang/srt/disaggregation/moon
- www.vulncheck.com/advisories/sglang-through-0.5.22-memory-exhaustion-via-unauthenticate
Em outras páginas do site
CVEs relacionadas (mesmos produtos)
- Média CVE-2026-112270 SGLang through 0.5.22 Memory Exhaustion via Mooncake STAGING_RSP chunk_idx 1 d
- Média CVE-2026-112267 SGLang through 0.5.22 SSRF via bootstrap_host and bootstrap_port on Decode Worker 1 d
- Média CVE-2026-112266 SGLang through 0.5.22 Cross-Request Abort via rid Prefix Matching 1 d
- Alta CVE-2026-112082 sgl-project SGLang Expert-Distribution Recording Endpoint expert_distribution.py Scheduler.expert_distribution_handle denial of service 2 d
- Média CVE-2026-112083 sgl-project SGLang Weight Exporter weight_exporter.py WeightExporter.send_weights_to_remote_instance denial of service 2 d
- Média CVE-2026-111392 SGLang through 0.5.21 KV Cache Poisoning via mm_hashes in /generate 4 d
Não consta em nenhuma fonte consultada
Listado em vez de deixado em branco: um campo vazio e um não medido parecem iguais na tela, e só um deles é motivo para procurar em outro lugar.
- Nenhuma versão corrigida, patch ou mitigação documentada.
- Nenhum IOC confirmado (IPs, domínios, hashes ou artefatos de malware) fornecido.
- Nenhum inventário de ativos, controle compensatório ou evidência de implantação de patch da sua organização.
- Nenhuma captura de tráfego de exploração, amostra de log ou caso de incidente.
Respondido a partir deste registro
Texto montado apenas com os campos acima — sem afirmações adicionais.
O que os defensores devem saber primeiro?
CVE-2026-112269 é "SGLang through 0.5.22 Memory Exhaustion via Unauthenticated Mooncake Decode Registrations", de severidade Média. Afeta SGLang (Sgl-project); as versões estão na tabela de escopo. Não está na CISA KEV, o que não exclui exploração. CVSS 6.5 descreve a severidade técnica. EPSS 0.49% estima a probabilidade de exploração em 30 dias; nenhum dos dois substitui o contexto dos seus ativos. Verifique primeiro se ativos expostos ou críticos executam as versões afetadas, aplique as correções ou mitigações do fabricante e preserve logs para análise.
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