CVE-2026-115886 — MLflow: SSRF on unauthenticated MLflow servers via third-party scorer kwargs in the scorer invoke, register, and GenAI evaluate endpoints
MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. From 3.12.0rc0 until 3.17.0, the scorer invoke, register, and GenAI evaluate endpoints, including unauthenticated POST /ajax-api/3.0/mlflow/scorer/invoke, accept serialized third-party scorer data that Scorer.model_validate_json resolves using a module-path allowlist without constraining the selected class or its constructor arguments. When optional trulens and trulens-providers-litellm packages are installed, an attacker can select mlflow.genai.scorers.trulens, choose a model URI outside MLflow's native provider registry so execution uses the LiteLLM fallback, and supply api_base and api_key values that cause the server to send an outbound request to an attacker-chosen or internal host with attacker-controlled headers and body. The vulnerable deserialization occurs before a tracking-store lookup or job submission. This issue is fixed in version 3.17.0.
Descrição oficial em inglês (tradução ainda não revisada).
Quem explora e qual a prioridade
Nota de 0 a 100 que combina exploração confirmada, uso por ransomware e grupos APT, exploits públicos, EPSS e severidade.
Como a nota foi calculada
- Exploit/PoC público (nuclei)+4
- EPSS 0.7% (probabilidade de exploração em 30 dias)+8
- Severidade técnica (medium)+3
- CISA SSVC: exploração "poc"+5
- Exploração automatizável (SSVC)+3
A nota ordena a fila de correção; não substitui o contexto dos seus ativos (exposição à internet, criticidade, compensações).
Triagem
Está sendo explorada, qual a probabilidade de exploração, o que afeta e qual a severidade segundo as fontes.
Avaliação SSVC da CISA CISA
Três pontos de decisão que a CISA publica para as CVEs que avalia (SSVC 2.0.3). Uma decisão de priorização, não uma nota de severidade.
Remediação
Correções e mitigações documentadas pelas fontes — com link para o aviso original.
- Pip Mlflow: corrigido na versão 3.17.0 — github.com (GitHub Security Advisories)
Primeiras 24 horas
Ordenado a partir dos próprios campos do registro — exposição primeiro, porque não se corrige o que não se encontrou. Ponto de partida, gerado por regras.
- Identifique ativos expostos que executam as combinações de fabricante/produto/versão afetadas (Mlflow Mlflow, Pip Mlflow).
- O ataque é pela rede e não exige privilégios: restrinja a exposição (ACLs, VPN, WAF) até corrigir.
- Aplique a versão corrigida ou o patch documentado na seção Remediação.
- Procure nos logs disponíveis sinais de tentativa de exploração, erros e anomalias de autenticação.
Escopo afetado
Fabricante, produto e versões como as fontes os descrevem.
Características do ataque
O vetor CVSS decodificado. Descreve o ataque, não a sua exposição a ele.
Todas as pontuações coletadas
As fontes pontuam de forma independente e podem discordar; cada linha diz quem pontuou e em qual versão.
| Nota | Versão | Severidade | Explor. | Impacto | Pontuado por |
|---|---|---|---|---|---|
| 6.5 | CVSS 3.1 | Média | 3.9 | 2.5 | security-advisories@github.com via NIST National Vulnerability Database |
| 6.5 | CVSS 3.1 | Média | — | — | GitHub, Inc. via GitHub Security Advisories |
| 6.5 | CVSS 3.1 | Média | — | — | GitHub_M via CVE Program (cve.org) e CISA ADP |
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:N (nota exibida no topo: security-advisories@github.com) Fraqueza MITRE
Classe de fraqueza segundo o catálogo CWE do MITRE.
Exploits, PoCs e templates de detecção públicos
Código público que demonstra ou testa a falha aumenta a chance de exploração em massa — e os templates Nuclei ajudam a encontrar ativos vulneráveis no seu ambiente.
Atenção: PoCs públicos às vezes são malware disfarçado. Use apenas para testes autorizados, em ambiente isolado. Este portal não hospeda código de exploração — só aponta as fontes.
EPSS ao longo do tempo FIRST
24/10/2026 → 29/10/2026 · 6 leitura(s) · máximo 0.68%
Detecção
Derivado do vetor CVSS e da classe da fraqueza. Pontos de partida, não regras testadas.
- Priorize telemetria de borda para o componente exposto na rede (proxy, WAF, IDS/IPS).
Linha do tempo
O que aconteceu com esta CVE, do mais recente ao mais antigo.
- 2026
- Avaliação SSVC atualizada
- Status na fonte alterado · Received → Awaiting Analysis
- Correção documentada
- Produtos afetados adicionados · pip/mlflow
- Produtos afetados adicionados · mlflow/mlflow
- Ficha publicada
- CVSS alterado · 6.5
- Status na fonte alterado · → Received
- Registro criado nesta base
- CVE publicada
Atividade das fontes
Leituras que se repetem foram contadas em vez de listadas.
- 1× Referências adicionadas · 23/10/2026 – 23/10/2026
- 1× Descrição oficial atualizada · 23/10/2026 – 23/10/2026
Referências
5 no registro
Em outras páginas do site
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Não consta em nenhuma fonte consultada
Listado em vez de deixado em branco: um campo vazio e um não medido parecem iguais na tela, e só um deles é motivo para procurar em outro lugar.
- Nenhum IOC confirmado (IPs, domínios, hashes ou artefatos de malware) fornecido.
- Nenhum inventário de ativos, controle compensatório ou evidência de implantação de patch da sua organização.
- Nenhuma captura de tráfego de exploração, amostra de log ou caso de incidente.
Respondido a partir deste registro
Texto montado apenas com os campos acima — sem afirmações adicionais.
O que os defensores devem saber primeiro?
CVE-2026-115886 é "MLflow: SSRF on unauthenticated MLflow servers via third-party scorer kwargs in the scorer invoke, register, and GenAI evaluate endpoints", de severidade Média. Afeta Mlflow (Mlflow); as versões estão na tabela de escopo. Não está na CISA KEV, o que não exclui exploração. CVSS 6.5 descreve a severidade técnica. EPSS 0.68% estima a probabilidade de exploração em 30 dias; nenhum dos dois substitui o contexto dos seus ativos. Verifique primeiro se ativos expostos ou críticos executam as versões afetadas, aplique as correções ou mitigações do fabricante e preserve logs para análise.
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