CVE Intelligence
Alta Negação de serviço

CVE-2026-119204 — pypdf: Possible large memory usage when parsing page tree

pypdf is a free and open-source pure-python PDF library. Prior to 6.21.4, pypdf can consume excessive memory while parsing a crafted PDF page tree containing many shared resources. Page-tree flattening copies page dictionary and inherited resource entries without a document-wide entry budget, allowing the crafted resource structure to cause disproportionate allocations. This issue is fixed in version 6.21.4.

Descrição oficial em inglês (tradução ainda não revisada).

Publicada em 29/10/2026 · Atualizada em 29/10/2026 · Fontes: NIST National Vulnerability Database, CVE Program (cve.org) e CISA ADP · CNA: GitHub_M

Quem explora e qual a prioridade

Nota de 0 a 100 que combina exploração confirmada, uso por ransomware e grupos APT, exploits públicos, EPSS e severidade.

Nenhum sinal de exploração nas fontes consultadas até agora.
Como a nota foi calculada
  • Severidade técnica (high)+6

A nota ordena a fila de correção; não substitui o contexto dos seus ativos (exposição à internet, criticidade, compensações).

Triagem

Está sendo explorada, qual a probabilidade de exploração, o que afeta e qual a severidade segundo as fontes.

Exploração
Não confirmada
Fora da CISA KEV — ausência de registro, não prova de que não é explorada.
EPSS FIRST
—
Sem pontuação EPSS.
Afeta
Py-pdf
Pypdf
CVSS base
7.1
Alta · 2 fonte(s)

Remediação

Correções e mitigações documentadas pelas fontes — com link para o aviso original.

Nenhuma correção documentada pelas fontes consultadas. Isso não significa que não exista: verifique o aviso do fabricante.

Primeiras 24 horas

Ordenado a partir dos próprios campos do registro — exposição primeiro, porque não se corrige o que não se encontrou. Ponto de partida, gerado por regras.

  1. Identifique ativos expostos que executam as combinações de fabricante/produto/versão afetadas (Py-pdf Pypdf).
  2. O ataque é pela rede e não exige privilégios: restrinja a exposição (ACLs, VPN, WAF) até corrigir.
  3. Nenhuma correção documentada nas fontes: reduza a exposição e monitore o aviso do fabricante.
  4. A exploração exige interação do usuário: reforce filtros de e-mail/web e alerte os usuários afetados.
  5. Procure nos logs disponíveis sinais de tentativa de exploração compatíveis com a classe da falha (negação de serviço), erros e anomalias de autenticação.

Escopo afetado

Fabricante, produto e versões como as fontes os descrevem.

FabricanteProdutoVersõesStatusFonte
Py-pdf Pypdf versão < 6.21.4 Vulnerável CVE Program (cve.org) e CISA ADP

Características do ataque

O vetor CVSS decodificado. Descreve o ataque, não a sua exposição a ele.

Vetor de ataque
Rede
Complexidade
Baixa
Requisitos de ataque
Nenhum
Privilégios exigidos
Nenhum
Interação do usuário
Passiva
Escopo
X
Confidencialidade (sistema vulnerável)
Nenhum
Integridade (sistema vulnerável)
Nenhum
Disponibilidade (sistema vulnerável)
Alto
Confidencialidade (subsequente)
Nenhum
Integridade (subsequente)
Nenhum
Disponibilidade (subsequente)
Nenhum

Todas as pontuações coletadas

As fontes pontuam de forma independente e podem discordar; cada linha diz quem pontuou e em qual versão.

NotaVersãoSeveridadeExplor.ImpactoPontuado por
7.1 CVSS 4.0 Alta — — security-advisories@github.com via NIST National Vulnerability Database
7.1 CVSS 4.0 Alta — — GitHub_M via CVE Program (cve.org) e CISA ADP
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:P/VC:N/VI:N/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X (nota exibida no topo: security-advisories@github.com)

Fraqueza MITRE

Classe de fraqueza segundo o catálogo CWE do MITRE.

CWE-400 · Uncontrolled Resource Consumption

Outras CVEs com esta fraqueza →

Detecção

Derivado do vetor CVSS e da classe da fraqueza. Pontos de partida, não regras testadas.

  • Priorize telemetria de borda para o componente exposto na rede (proxy, WAF, IDS/IPS).
  • Acompanhe picos de CPU/memória e quedas de disponibilidade correlacionadas a padrões de requisição.
logs web/proxy/WAFIDS/IPS de redemétricas de recursos

Linha do tempo

O que aconteceu com esta CVE, do mais recente ao mais antigo.

  • 2026
  • Produtos afetados adicionados · py-pdf/pypdf
    29/10/2026 · CVE Program (cve.org) e CISA ADP
  • Ficha publicada
    29/10/2026
  • CVSS alterado · 7.1
    29/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Status na fonte alterado · → Received
    29/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Registro criado nesta base
    29/10/2026 · Alertas do Telegram
  • CVE publicada
    29/10/2026 · GitHub_M

Atividade das fontes

Leituras que se repetem foram contadas em vez de listadas.

  • 1× Referências adicionadas · 29/10/2026 – 29/10/2026
  • 1× Descrição oficial atualizada · 29/10/2026 – 29/10/2026

Referências

4 no registro

Em outras páginas do site

Py-pdf
todas as CVEs deste fabricante
CWE-400
outras páginas com esta fraqueza

CVEs relacionadas (mesmos produtos)

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  • Alta CVE-2026-119207 pypdf: Possible large memory usage for exceptions in strict mode 17 h

Não consta em nenhuma fonte consultada

Listado em vez de deixado em branco: um campo vazio e um não medido parecem iguais na tela, e só um deles é motivo para procurar em outro lugar.

  • Sem pontuação EPSS da FIRST.
  • Nenhuma versão corrigida, patch ou mitigação documentada.
  • Sem avaliação SSVC da CISA.
  • Nenhum IOC confirmado (IPs, domínios, hashes ou artefatos de malware) fornecido.
  • Nenhum inventário de ativos, controle compensatório ou evidência de implantação de patch da sua organização.
  • Nenhuma captura de tráfego de exploração, amostra de log ou caso de incidente.

Respondido a partir deste registro

Texto montado apenas com os campos acima — sem afirmações adicionais.

O que os defensores devem saber primeiro?

CVE-2026-119204 é "pypdf: Possible large memory usage when parsing page tree", de severidade Alta. Afeta Pypdf (Py-pdf); as versões estão na tabela de escopo. Não está na CISA KEV, o que não exclui exploração. CVSS 7.1 descreve a severidade técnica. Verifique primeiro se ativos expostos ou críticos executam as versões afetadas, aplique as correções ou mitigações do fabricante e preserve logs para análise.

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