CVE-2026-48775 — LangGraph Checkpoint: Unsafe JSON deserialization in checkpoint loading
LangGraph SQLite Checkpoint is an implementation of LangGraph CheckpointSaver that uses SQLite DB (both sync and async, via aiosqlite). In versions 4.1.0 and prior, the JsonPlusSerializer can reconstruct Python objects from JSON checkpoint payloads. Under conditions where someone could modify checkpoint bytes at rest in the backing store, the deserialization path could reconstruct objects beyond what the application expects, which could in turn result in code execution at checkpoint load time. This is a defense-in-depth issue. The affected behavior is reachable only when checkpoint bytes at rest in the backing store can be modified by an unauthorized party. In most deployments that prerequisite already implies a serious incident; the additional concern is turning "checkpoint-store write access" into code execution in the application runtime. This issue has been fixed in version 4.1.1.
Descrição oficial em inglês (tradução ainda não revisada).
Quem explora e qual a prioridade
Nota de 0 a 100 que combina exploração confirmada, uso por ransomware e grupos APT, exploits públicos, EPSS e severidade.
Como a nota foi calculada
- EPSS 0.7% (probabilidade de exploração em 30 dias)+8
- Severidade técnica (medium)+3
A nota ordena a fila de correção; não substitui o contexto dos seus ativos (exposição à internet, criticidade, compensações).
Triagem
Está sendo explorada, qual a probabilidade de exploração, o que afeta e qual a severidade segundo as fontes.
Avaliação SSVC da CISA CISA
Três pontos de decisão que a CISA publica para as CVEs que avalia (SSVC 2.0.3). Uma decisão de priorização, não uma nota de severidade.
Remediação
Correções e mitigações documentadas pelas fontes — com link para o aviso original.
Nenhuma correção documentada pelas fontes consultadas. Isso não significa que não exista: verifique o aviso do fabricante.
Primeiras 24 horas
Ordenado a partir dos próprios campos do registro — exposição primeiro, porque não se corrige o que não se encontrou. Ponto de partida, gerado por regras.
- Identifique ativos expostos que executam as combinações de fabricante/produto/versão afetadas (Langchain Langgraph-checkpoint, Langchain-ai Langgraph, Langchain-ai Langraph-checkpoint).
- Nenhuma correção documentada nas fontes: reduza a exposição e monitore o aviso do fabricante.
- Procure nos logs disponíveis sinais de tentativa de exploração compatíveis com a classe da falha (desserialização insegura), erros e anomalias de autenticação.
Escopo afetado
Fabricante, produto e versões como as fontes os descrevem.
| Fabricante | Produto | Versões | Status | Fonte |
|---|---|---|---|---|
| Langchain | Langgraph-checkpoint | < 4.1.1 | Vulnerável | NIST National Vulnerability Database |
| Langchain-ai | Langgraph | versão < 1.2.2 | Vulnerável | CVE Program (cve.org) e CISA ADP |
| Langchain-ai | Langraph-checkpoint | versão < 4.1.1 | Vulnerável | CVE Program (cve.org) e CISA ADP |
Características do ataque
O vetor CVSS decodificado. Descreve o ataque, não a sua exposição a ele.
Todas as pontuações coletadas
As fontes pontuam de forma independente e podem discordar; cada linha diz quem pontuou e em qual versão.
| Nota | Versão | Severidade | Explor. | Impacto | Pontuado por |
|---|---|---|---|---|---|
| 6.8 | CVSS 3.1 | Média | 0.9 | 5.9 | security-advisories@github.com via NIST National Vulnerability Database |
| 6.8 | CVSS 3.1 | Média | — | — | GitHub_M via CVE Program (cve.org) e CISA ADP |
CVSS:3.1/AV:A/AC:L/PR:H/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H (nota exibida no topo: security-advisories@github.com) Fraqueza MITRE
Classe de fraqueza segundo o catálogo CWE do MITRE.
EPSS ao longo do tempo FIRST
13/10/2026 → 14/10/2026 · 2 leitura(s) · máximo 0.69%
Detecção
Derivado do vetor CVSS e da classe da fraqueza. Pontos de partida, não regras testadas.
- Monitore objetos serializados em requisições e processos inesperados iniciados pelo runtime.
Linha do tempo
O que aconteceu com esta CVE, do mais recente ao mais antigo.
- 2026
- Produtos afetados adicionados · langchain-ai/langgraph, langchain-ai/langraph-checkpoint
- Avaliação SSVC atualizada
- Ficha publicada
- CVSS alterado · 6.8
- Status na fonte alterado · → Analyzed
- Registro criado nesta base
- CVE publicada
Atividade das fontes
Leituras que se repetem foram contadas em vez de listadas.
- 1× Descrição oficial atualizada · 13/10/2026 – 13/10/2026
Referências
1 no registro
Em outras páginas do site
CVEs relacionadas (mesmos produtos)
- Alta CVE-2026-104873 LangGraph SDK custom auth silently ignores actions= on resource decorators 12 d
- Alta CVE-2026-28277 LangGraph: Unsafe msgpack deserialization in LangGraph checkpoint loading 05/03/2026
- Alta CVE-2025-67644 LangGraph SQLite Checkpoint is vulnerable to SQL Injection via metadata filter key in checkpointer list method 10/12/2025
- Alta CVE-2025-64439 LangGraph Checkpoint affected by RCE in "json" mode of JsonPlusSerializer 07/11/2025
- Alta CVE-2025-64104 LangGraph SQLite Checkpoint Filter Key SQL Injection POC for SqliteStore 29/10/2025
Não consta em nenhuma fonte consultada
Listado em vez de deixado em branco: um campo vazio e um não medido parecem iguais na tela, e só um deles é motivo para procurar em outro lugar.
- Nenhuma versão corrigida, patch ou mitigação documentada.
- Nenhum IOC confirmado (IPs, domínios, hashes ou artefatos de malware) fornecido.
- Nenhum inventário de ativos, controle compensatório ou evidência de implantação de patch da sua organização.
- Nenhuma captura de tráfego de exploração, amostra de log ou caso de incidente.
Respondido a partir deste registro
Texto montado apenas com os campos acima — sem afirmações adicionais.
O que os defensores devem saber primeiro?
CVE-2026-48775 é "LangGraph Checkpoint: Unsafe JSON deserialization in checkpoint loading", de severidade Média. Afeta Langgraph-checkpoint (Langchain); as versões estão na tabela de escopo. Não está na CISA KEV, o que não exclui exploração. CVSS 6.8 descreve a severidade técnica. EPSS 0.69% estima a probabilidade de exploração em 30 dias; nenhum dos dois substitui o contexto dos seus ativos. Verifique primeiro se ativos expostos ou críticos executam as versões afetadas, aplique as correções ou mitigações do fabricante e preserve logs para análise.
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