CVE-2026-53923 — vLLM GGUF Kernels: int64_t to int truncation of tensor dimensions causes GPU buffer overflow
vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From 0.5.5 until 0.23.1rc0, integer truncation of tensor dimensions in vLLM's GGUF dequantize kernels (csrc/quantization/gguf/gguf_kernel.cu) causes partial tensor processing. The output tensor is allocated at full size via torch::empty (uninitialized memory), but the dequantize CUDA kernel processes only a truncated number of elements. The unfilled portion of the output tensor retains whatever was previously in GPU memory. In multi-tenant inference deployments, this residual GPU memory may contain tensor data from other users' inference requests, constituting information disclosure. This vulnerability is fixed in 0.23.1rc0.
Descrição oficial em inglês (tradução ainda não revisada).
Quem explora e qual a prioridade
Nota de 0 a 100 que combina exploração confirmada, uso por ransomware e grupos APT, exploits públicos, EPSS e severidade.
Como a nota foi calculada
- EPSS 0.5% (probabilidade de exploração em 30 dias)+6
- Severidade técnica (high)+6
A nota ordena a fila de correção; não substitui o contexto dos seus ativos (exposição à internet, criticidade, compensações).
Triagem
Está sendo explorada, qual a probabilidade de exploração, o que afeta e qual a severidade segundo as fontes.
Avaliação SSVC da CISA CISA
Três pontos de decisão que a CISA publica para as CVEs que avalia (SSVC 2.0.3). Uma decisão de priorização, não uma nota de severidade.
Remediação
Correções e mitigações documentadas pelas fontes — com link para o aviso original.
- Patch documentado — github.com (NIST National Vulnerability Database)
Primeiras 24 horas
Ordenado a partir dos próprios campos do registro — exposição primeiro, porque não se corrige o que não se encontrou. Ponto de partida, gerado por regras.
- Identifique ativos expostos que executam as combinações de fabricante/produto/versão afetadas (Vllm Vllm, Vllm-project Vllm-project/vllm).
- O ataque é pela rede e não exige privilégios: restrinja a exposição (ACLs, VPN, WAF) até corrigir.
- Aplique a versão corrigida ou o patch documentado na seção Remediação.
- Procure nos logs disponíveis sinais de tentativa de exploração compatíveis com a classe da falha (exposição de informação), erros e anomalias de autenticação.
Escopo afetado
Fabricante, produto e versões como as fontes os descrevem.
| Fabricante | Produto | Versões | Status | Fonte |
|---|---|---|---|---|
| Vllm | Vllm | ≥ 0.5.5 e < 0.23.1 | Vulnerável | NIST National Vulnerability Database |
| Vllm-project | Vllm-project/vllm | versão >= 0.5.5, < 0.23.1rc0 | Vulnerável | CVE Program (cve.org) e CISA ADP |
Características do ataque
O vetor CVSS decodificado. Descreve o ataque, não a sua exposição a ele.
Todas as pontuações coletadas
As fontes pontuam de forma independente e podem discordar; cada linha diz quem pontuou e em qual versão.
| Nota | Versão | Severidade | Explor. | Impacto | Pontuado por |
|---|---|---|---|---|---|
| 5.3 | CVSS 4.0 | Média | — | — | security-advisories@github.com via NIST National Vulnerability Database |
| 5.3 | CVSS 4.0 | Média | — | — | GitHub_M via CVE Program (cve.org) e CISA ADP |
| 7.5 | CVSS 3.1 | Alta | 3.9 | 3.6 | nvd@nist.gov via NIST National Vulnerability Database |
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N (nota exibida no topo: nvd@nist.gov) Fraqueza MITRE
Classe de fraqueza segundo o catálogo CWE do MITRE.
EPSS ao longo do tempo FIRST
13/10/2026 → 14/10/2026 · 2 leitura(s) · máximo 0.48%
Detecção
Derivado do vetor CVSS e da classe da fraqueza. Pontos de partida, não regras testadas.
- Priorize telemetria de borda para o componente exposto na rede (proxy, WAF, IDS/IPS).
- Procure volumes anômalos de leitura/exportação de dados e acessos a registros sensíveis.
Linha do tempo
O que aconteceu com esta CVE, do mais recente ao mais antigo.
- 2026
- Produtos afetados adicionados · vllm-project/vllm
- Avaliação SSVC atualizada
- Ficha publicada
- Correção documentada
- CVSS alterado · 7.5
- Status na fonte alterado · → Analyzed
- Registro criado nesta base
- CVE publicada
Atividade das fontes
Leituras que se repetem foram contadas em vez de listadas.
- 1× Descrição oficial atualizada · 13/10/2026 – 13/10/2026
Referências
3 no registro
Em outras páginas do site
CVEs relacionadas (mesmos produtos)
- Média CVE-2026-109311 vLLM before 0.29.0 Heap Overflow DoS via IAMF Audio Transcription Upload 3 d
- Média CVE-2026-105922 vllm-project vLLM Penalty utils.py get_token_bin_counts_and_mask denial of service 9 d
- Média CVE-2026-105775 vllm-project vLLM Completions Request mamba_mixer2.py conv_ssm_forward out-of-bounds 9 d
- Média CVE-2026-105756 vLLM: Loose `cache_salt` validation lets a single request kill EngineCore on LMCache-MP deployments — uncaught downstream `ValueError` denial of service 9 d
- Média CVE-2026-105758 vLLM: Qwen2-VL / Qwen3-VL video samplers bound on request-controlled max_frames, which the num_frames ceiling does not reach 9 d
- Média CVE-2026-105755 vLLM: Flash late-interaction scoring caches query embeddings under a caller-controlled request id — cross-request integrity break and induced errors on `/score` and `/rerank` 9 d
Não consta em nenhuma fonte consultada
Listado em vez de deixado em branco: um campo vazio e um não medido parecem iguais na tela, e só um deles é motivo para procurar em outro lugar.
- Nenhum IOC confirmado (IPs, domínios, hashes ou artefatos de malware) fornecido.
- Nenhum inventário de ativos, controle compensatório ou evidência de implantação de patch da sua organização.
- Nenhuma captura de tráfego de exploração, amostra de log ou caso de incidente.
Respondido a partir deste registro
Texto montado apenas com os campos acima — sem afirmações adicionais.
O que os defensores devem saber primeiro?
CVE-2026-53923 é "vLLM GGUF Kernels: int64_t to int truncation of tensor dimensions causes GPU buffer overflow", de severidade Alta. Afeta Vllm (Vllm); as versões estão na tabela de escopo. Não está na CISA KEV, o que não exclui exploração. CVSS 7.5 descreve a severidade técnica. EPSS 0.48% estima a probabilidade de exploração em 30 dias; nenhum dos dois substitui o contexto dos seus ativos. Verifique primeiro se ativos expostos ou críticos executam as versões afetadas, aplique as correções ou mitigações do fabricante e preserve logs para análise.
Comentários
Discussão técnica moderada. Leia as regras da comunidade.
Nenhum comentário ainda.
Entre ou crie uma conta para comentar e sugerir correções.