CVE-2026-55093 — tract-nnef: integer overflow in NNEF `.dat` tensor parser yields an out-of-bounds read on model load
Tract is a tiny, no-nonsense, self-contained TensorFlow and ONNX inference toolkit. Prior to 0.21.16, 0.22.2, and 0.23.1, tract-nnef uses unchecked usize multiplication in nnef/src/tensors.rs read_tensor for attacker-controlled tensor dimensions, the allocation size, and the reported tensor length. Loading a crafted NNEF archive through model_for_path or model_for_read reaches the default DatLoader and can make the wrapped size check accept a small allocation while data/src/tensor.rs as_slice_unchecked creates a much larger logical slice. Model construction through as_uniform can then read beyond the heap allocation and disclose adjacent data, and later access can terminate the process with a segmentation fault. The affected dense numeric tensor path does not include the independently guarded bool, String, or block-quant paths, and no out-of-bounds write or code execution was demonstrated. This issue is fixed in versions 0.21.16, 0.22.2, and 0.23.1.
Descrição oficial em inglês (tradução ainda não revisada).
Quem explora e qual a prioridade
Nota de 0 a 100 que combina exploração confirmada, uso por ransomware e grupos APT, exploits públicos, EPSS e severidade.
Como a nota foi calculada
- EPSS 0.2% (probabilidade de exploração em 30 dias)+1
- Severidade técnica (medium)+3
- CISA SSVC: exploração "poc"+5
A nota ordena a fila de correção; não substitui o contexto dos seus ativos (exposição à internet, criticidade, compensações).
Triagem
Está sendo explorada, qual a probabilidade de exploração, o que afeta e qual a severidade segundo as fontes.
Avaliação SSVC da CISA CISA
Três pontos de decisão que a CISA publica para as CVEs que avalia (SSVC 2.0.3). Uma decisão de priorização, não uma nota de severidade.
Remediação
Correções e mitigações documentadas pelas fontes — com link para o aviso original.
Nenhuma correção documentada pelas fontes consultadas. Isso não significa que não exista: verifique o aviso do fabricante.
Primeiras 24 horas
Ordenado a partir dos próprios campos do registro — exposição primeiro, porque não se corrige o que não se encontrou. Ponto de partida, gerado por regras.
- Identifique ativos expostos que executam as combinações de fabricante/produto/versão afetadas (Sonos Tract).
- Nenhuma correção documentada nas fontes: reduza a exposição e monitore o aviso do fabricante.
- A exploração exige interação do usuário: reforce filtros de e-mail/web e alerte os usuários afetados.
- Procure nos logs disponíveis sinais de tentativa de exploração compatíveis com a classe da falha (corrupção de memória), erros e anomalias de autenticação.
Escopo afetado
Fabricante, produto e versões como as fontes os descrevem.
Características do ataque
O vetor CVSS decodificado. Descreve o ataque, não a sua exposição a ele.
Todas as pontuações coletadas
As fontes pontuam de forma independente e podem discordar; cada linha diz quem pontuou e em qual versão.
| Nota | Versão | Severidade | Explor. | Impacto | Pontuado por |
|---|---|---|---|---|---|
| 6.1 | CVSS 3.1 | Média | 1.8 | 4.2 | security-advisories@github.com via NIST National Vulnerability Database |
| 6.1 | CVSS 3.1 | Média | — | — | GitHub_M via CVE Program (cve.org) e CISA ADP |
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:L/I:N/A:H (nota exibida no topo: security-advisories@github.com) Fraqueza MITRE
Classe de fraqueza segundo o catálogo CWE do MITRE.
Detecção
Derivado do vetor CVSS e da classe da fraqueza. Pontos de partida, não regras testadas.
- Vetor local/físico: concentre-se em telemetria de endpoint (EDR) dos hosts afetados.
- Correlacione falhas/reinícios do serviço com tráfego de entrada; crashes repetidos podem indicar tentativas.
Linha do tempo
O que aconteceu com esta CVE, do mais recente ao mais antigo.
- 2026
- Produtos afetados adicionados · sonos/tract
- Avaliação SSVC atualizada
- Ficha publicada
- CVSS alterado · 6.1
- Status na fonte alterado · → Deferred
- Registro criado nesta base
- CVE publicada
Atividade das fontes
Leituras que se repetem foram contadas em vez de listadas.
- 1× Descrição oficial atualizada · 15/10/2026 – 15/10/2026
Referências
7 no registro
- github.com/sonos/tract/security/advisories/GHSA-x5mv-8wgw-29hg
- github.com/sonos/tract/releases/tag/0.22.2
- github.com/sonos/tract/commit/828ec20f74c14c0923c7d7f0cff062ed222d630a
- github.com/sonos/tract/commit/34c7df2c9bd2a36583e09b52f3e6319bf23102e8
- github.com/sonos/tract/releases/tag/0.21.16
- github.com/sonos/tract/commit/ee5f019d39fb97f7d4431b883c3ce97b74c28a64
- github.com/sonos/tract/releases/tag/v0.23.1
Em outras páginas do site
CVEs relacionadas (mesmos produtos)
- Média CVE-2026-55832 Tract: Arbitrary file read via unsanitized ONNX external_data `location` (path traversal) on model load in tract-onnx 14/09/2026
- Média CVE-2026-75093 sonos tract ONNX Initializer Loader tensor.rs from_raw_dt_align buffer size 17/08/2026
Não consta em nenhuma fonte consultada
Listado em vez de deixado em branco: um campo vazio e um não medido parecem iguais na tela, e só um deles é motivo para procurar em outro lugar.
- Nenhuma versão corrigida, patch ou mitigação documentada.
- Nenhum IOC confirmado (IPs, domínios, hashes ou artefatos de malware) fornecido.
- Nenhum inventário de ativos, controle compensatório ou evidência de implantação de patch da sua organização.
- Nenhuma captura de tráfego de exploração, amostra de log ou caso de incidente.
Respondido a partir deste registro
Texto montado apenas com os campos acima — sem afirmações adicionais.
O que os defensores devem saber primeiro?
CVE-2026-55093 é "tract-nnef: integer overflow in NNEF `.dat` tensor parser yields an out-of-bounds read on model load", de severidade Média. Afeta Tract (Sonos); as versões estão na tabela de escopo. Não está na CISA KEV, o que não exclui exploração. CVSS 6.1 descreve a severidade técnica. EPSS 0.18% estima a probabilidade de exploração em 30 dias; nenhum dos dois substitui o contexto dos seus ativos. Verifique primeiro se ativos expostos ou críticos executam as versões afetadas, aplique as correções ou mitigações do fabricante e preserve logs para análise.
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