CVE Intelligence
Alta Corrupção de memória

CVE-2026-96644 — Pillow: Heap over-read in WMF/EMF rendering via 16-bit dimension truncation (Windows builds)

Pillow is a Python imaging library. Prior to 13.0.0 on Windows, src/PIL/WmfImagePlugin.py passes unchecked 32-bit WMF or EMF dimensions to the native drawwmf handler in src/display.c. The handler sizes a DIB allocation from 16-bit-truncated bcWidth and bcHeight fields but copies pixel data using the original full dimensions. A crafted wide, short metafile can pass the pixel-count decompression-bomb check and make the Windows-only renderer read beyond the heap buffer, potentially disclosing memory or crashing the process. This issue is fixed in version 13.0.0.

Descrição oficial em inglês (tradução ainda não revisada).

Publicada em 21/10/2026 · Atualizada em 28/10/2026 · Fontes: NIST National Vulnerability Database, CVE Program (cve.org) e CISA ADP, GitHub Security Advisories · CNA: GitHub_M

Quem explora e qual a prioridade

Nota de 0 a 100 que combina exploração confirmada, uso por ransomware e grupos APT, exploits públicos, EPSS e severidade.

Nenhum sinal de exploração nas fontes consultadas até agora.
Como a nota foi calculada
  • EPSS 0.4% (probabilidade de exploração em 30 dias)+5
  • Severidade técnica (high)+6
  • CISA SSVC: exploração "poc"+5

A nota ordena a fila de correção; não substitui o contexto dos seus ativos (exposição à internet, criticidade, compensações).

Triagem

Está sendo explorada, qual a probabilidade de exploração, o que afeta e qual a severidade segundo as fontes.

Exploração
Não confirmada
Fora da CISA KEV — ausência de registro, não prova de que não é explorada.
EPSS FIRST
0,38%
à frente de 32% das CVEs pontuadas · 30/10/2026
Afeta
Python
Pillow
CVSS base
8.1
Alta · 3 fonte(s)

Avaliação SSVC da CISA CISA

Três pontos de decisão que a CISA publica para as CVEs que avalia (SSVC 2.0.3). Uma decisão de priorização, não uma nota de severidade.

Exploração
Prova de conceito
nenhuma · prova de conceito · ativa
Automatizável
Não
se um atacante consegue automatizar as etapas da cadeia de ataque
Impacto técnico
Parcial
parcial · controle total do componente vulnerável

Remediação

Correções e mitigações documentadas pelas fontes — com link para o aviso original.

  • Patch documentado — github.com (NIST National Vulnerability Database)
  • Pip Pillow: corrigido na versão 13.0.0 — github.com (GitHub Security Advisories)

Primeiras 24 horas

Ordenado a partir dos próprios campos do registro — exposição primeiro, porque não se corrige o que não se encontrou. Ponto de partida, gerado por regras.

  1. Identifique ativos expostos que executam as combinações de fabricante/produto/versão afetadas (Python Pillow, Python-pillow Pillow, Pip Pillow).
  2. O ataque é pela rede e não exige privilégios: restrinja a exposição (ACLs, VPN, WAF) até corrigir.
  3. Aplique a versão corrigida ou o patch documentado na seção Remediação.
  4. A exploração exige interação do usuário: reforce filtros de e-mail/web e alerte os usuários afetados.
  5. Procure nos logs disponíveis sinais de tentativa de exploração compatíveis com a classe da falha (corrupção de memória), erros e anomalias de autenticação.

Escopo afetado

Fabricante, produto e versões como as fontes os descrevem.

FabricanteProdutoVersõesStatusFonte
Python Pillow < 13.0.0 Vulnerável NIST National Vulnerability Database
Python-pillow Pillow versão < 13.0.0 Vulnerável CVE Program (cve.org) e CISA ADP
Pip Pillow < 13.0.0 Vulnerável GitHub Security Advisories

Características do ataque

O vetor CVSS decodificado. Descreve o ataque, não a sua exposição a ele.

Vetor de ataque
Rede
Complexidade
Baixa
Privilégios exigidos
Nenhum
Interação do usuário
Necessária
Escopo
Inalterado
Confidencialidade
Alto
Integridade
Nenhum
Disponibilidade
Alto

Todas as pontuações coletadas

As fontes pontuam de forma independente e podem discordar; cada linha diz quem pontuou e em qual versão.

NotaVersãoSeveridadeExplor.ImpactoPontuado por
7.1 CVSS 4.0 Alta — — security-advisories@github.com via NIST National Vulnerability Database
7.1 CVSS 4.0 Alta — — GitHub_M via CVE Program (cve.org) e CISA ADP
8.1 CVSS 3.1 Alta 2.8 5.2 nvd@nist.gov via NIST National Vulnerability Database
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:N/A:H (nota exibida no topo: nvd@nist.gov)

Fraqueza MITRE

Classe de fraqueza segundo o catálogo CWE do MITRE.

CWE-125 · Out-of-bounds Read

Outras CVEs com esta fraqueza →

EPSS ao longo do tempo FIRST

22/10/2026 → 30/10/2026 · 9 leitura(s) · máximo 0.41%

Detecção

Derivado do vetor CVSS e da classe da fraqueza. Pontos de partida, não regras testadas.

  • Priorize telemetria de borda para o componente exposto na rede (proxy, WAF, IDS/IPS).
  • Correlacione falhas/reinícios do serviço com tráfego de entrada; crashes repetidos podem indicar tentativas.
logs web/proxy/WAFIDS/IPS de redetelemetria de endpoint (EDR)dumps de falha

Linha do tempo

O que aconteceu com esta CVE, do mais recente ao mais antigo.

  • 2026
  • Avaliação SSVC atualizada
    28/10/2026 · CVE Program (cve.org) e CISA ADP
  • Status na fonte alterado · Analyzed → Modified
    28/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Correção documentada
    27/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Produtos afetados adicionados · python/pillow
    27/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • CVSS alterado · 7.1 → 8.1
    27/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Status na fonte alterado · Undergoing Analysis → Analyzed
    27/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Status na fonte alterado · Awaiting Analysis → Undergoing Analysis
    23/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Correção documentada
    22/10/2026 · GitHub Security Advisories
  • Produtos afetados adicionados · pip/pillow
    22/10/2026 · GitHub Security Advisories
  • Status na fonte alterado · Received → Awaiting Analysis
    22/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Produtos afetados adicionados · python-pillow/pillow
    21/10/2026 · CVE Program (cve.org) e CISA ADP
  • Ficha publicada
    21/10/2026
  • CVSS alterado · 7.1
    21/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Status na fonte alterado · → Received
    21/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Registro criado nesta base
    21/10/2026 · Alertas do Telegram
  • CVE publicada
    21/10/2026 · GitHub_M

Atividade das fontes

Leituras que se repetem foram contadas em vez de listadas.

  • 2× Referências adicionadas · 21/10/2026 – 22/10/2026
  • 1× Descrição oficial atualizada · 21/10/2026 – 21/10/2026

Referências

6 no registro

Em outras páginas do site

Python
todas as CVEs deste fabricante
Corrupção de memória
mesma classe
CWE-125
outras páginas com esta fraqueza

CVEs relacionadas (mesmos produtos)

  • CVE-2026-114501 Pillow: Arrow export leaks stale heap memory when PILLOW_ALIGNMENT > 1 10 d
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  • CVE-2026-96639 Pillow multi-frame loaders can reuse stale native image storage after mode transitions 10 d
  • CVE-2026-96640 Pillow PDF append accepts malformed shared page-tree DAG causing resource exhaustion 10 d
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  • CVE-2026-96643 Pillow: PNG eXIf chunk makes EXIF parsing run in quadratic time 10 d

Não consta em nenhuma fonte consultada

Listado em vez de deixado em branco: um campo vazio e um não medido parecem iguais na tela, e só um deles é motivo para procurar em outro lugar.

  • Nenhum IOC confirmado (IPs, domínios, hashes ou artefatos de malware) fornecido.
  • Nenhum inventário de ativos, controle compensatório ou evidência de implantação de patch da sua organização.
  • Nenhuma captura de tráfego de exploração, amostra de log ou caso de incidente.

Respondido a partir deste registro

Texto montado apenas com os campos acima — sem afirmações adicionais.

O que os defensores devem saber primeiro?

CVE-2026-96644 é "Pillow: Heap over-read in WMF/EMF rendering via 16-bit dimension truncation (Windows builds)", de severidade Alta. Afeta Pillow (Python); as versões estão na tabela de escopo. Não está na CISA KEV, o que não exclui exploração. CVSS 8.1 descreve a severidade técnica. EPSS 0.38% estima a probabilidade de exploração em 30 dias; nenhum dos dois substitui o contexto dos seus ativos. Verifique primeiro se ativos expostos ou críticos executam as versões afetadas, aplique as correções ou mitigações do fabricante e preserve logs para análise.

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