CVE Intelligence
Alta Desserialização insegura

CVE-2026-43825 — Apache OpenNLP :: Core :: ML :: LibSVM: Unsafe Java Deserialization in SvmDoccatModel

Untrusted Java Deserialization in Apache OpenNLP SvmDoccatModel Versions Affected:   before 3.0.0-M4 (libsvm document categorization module; introduced in   OPENNLP-1808 and only present on the 3.x line) Description: SvmDoccatModel.deserialize(InputStream) reads an attacker-controlled stream with java.io.ObjectInputStream and calls readObject() without an ObjectInputFilter installed. ObjectInputStream materialises every class referenced in the stream before the resulting object is cast to SvmDoccatModel, so the cast that follows readObject() executes only after the foreign object graph has already been deserialised in full. If a Java deserialization gadget chain is available on the consumer's classpath, a crafted payload supplied to deserialize() executes arbitrary code in the JVM that loads it. Apache OpenNLP itself does not ship a known gadget chain, so the realistic risk is to downstream applications that embed the libsvm module alongside vulnerable transitive dependencies. The method is public and static, so any caller can pass an untrusted stream to it directly. The practical impact is remote code execution against processes that load SvmDoccatModel instances from untrusted or semi-trusted origins. Mitigation: 3.x users should upgrade to 3.0.0-M4. Users who cannot upgrade immediately should treat all serialized SvmDoccatModel streams as untrusted input unless their provenance is verified, and should avoid invoking SvmDoccatModel.deserialize() on streams supplied by end users or fetched from third-party sources without integrity checks.

Descrição oficial em inglês (tradução ainda não revisada).

Publicada em 06/07/2026 · Atualizada em 15/10/2026 · Fontes: NIST National Vulnerability Database, CVE Program (cve.org) e CISA ADP · CNA: apache

Quem explora e qual a prioridade

Nota de 0 a 100 que combina exploração confirmada, uso por ransomware e grupos APT, exploits públicos, EPSS e severidade.

Nenhum sinal de exploração nas fontes consultadas até agora.
Como a nota foi calculada
  • Severidade técnica (high)+6
  • Exploração automatizável (SSVC)+3

A nota ordena a fila de correção; não substitui o contexto dos seus ativos (exposição à internet, criticidade, compensações).

Triagem

Está sendo explorada, qual a probabilidade de exploração, o que afeta e qual a severidade segundo as fontes.

Exploração
Não confirmada
Fora da CISA KEV — ausência de registro, não prova de que não é explorada.
EPSS FIRST
—
Sem pontuação EPSS.
Afeta
Apache Software Foundation
Apache OpenNLP :: Core :: ML :: LibSVM e mais 1
CVSS base
7.3
Alta · 2 fonte(s)

Avaliação SSVC da CISA CISA

Três pontos de decisão que a CISA publica para as CVEs que avalia (SSVC 2.0.3). Uma decisão de priorização, não uma nota de severidade.

Exploração
Nenhuma
nenhuma · prova de conceito · ativa
Automatizável
Sim
se um atacante consegue automatizar as etapas da cadeia de ataque
Impacto técnico
Parcial
parcial · controle total do componente vulnerável

Remediação

Correções e mitigações documentadas pelas fontes — com link para o aviso original.

Nenhuma correção documentada pelas fontes consultadas. Isso não significa que não exista: verifique o aviso do fabricante.

Primeiras 24 horas

Ordenado a partir dos próprios campos do registro — exposição primeiro, porque não se corrige o que não se encontrou. Ponto de partida, gerado por regras.

  1. Identifique ativos expostos que executam as combinações de fabricante/produto/versão afetadas (Apache Software Foundation Apache OpenNLP :: Core :: ML :: LibSVM, Apache Software Foundation Opennlp).
  2. O ataque é pela rede e não exige privilégios: restrinja a exposição (ACLs, VPN, WAF) até corrigir.
  3. Nenhuma correção documentada nas fontes: reduza a exposição e monitore o aviso do fabricante.
  4. Procure nos logs disponíveis sinais de tentativa de exploração compatíveis com a classe da falha (desserialização insegura), erros e anomalias de autenticação.

Escopo afetado

Fabricante, produto e versões como as fontes os descrevem.

FabricanteProdutoVersõesStatusFonte
Apache Software Foundation Apache OpenNLP :: Core :: ML :: LibSVM ≥ 3.0.0-M1 e < 3.0.0-M4 Vulnerável CVE Program (cve.org) e CISA ADP
Apache Software Foundation Opennlp versão 3.0.0-m1versão 3.0.0-m2versão 3.0.0-m3 Vulnerável NIST National Vulnerability Database

Características do ataque

O vetor CVSS decodificado. Descreve o ataque, não a sua exposição a ele.

Vetor de ataque
Rede
Complexidade
Baixa
Privilégios exigidos
Nenhum
Interação do usuário
Nenhuma
Escopo
Inalterado
Confidencialidade
Baixo
Integridade
Baixo
Disponibilidade
Baixo

Todas as pontuações coletadas

As fontes pontuam de forma independente e podem discordar; cada linha diz quem pontuou e em qual versão.

NotaVersãoSeveridadeExplor.ImpactoPontuado por
7.3 CVSS 3.1 Alta 3.9 3.4 134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0 via NIST National Vulnerability Database
7.3 CVSS 3.1 Alta — — CISA-ADP via CVE Program (cve.org) e CISA ADP
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:L (nota exibida no topo: 134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0)

Fraqueza MITRE

Classe de fraqueza segundo o catálogo CWE do MITRE.

CWE-502 · Deserialization of Untrusted Data

Outras CVEs com esta fraqueza →

Detecção

Derivado do vetor CVSS e da classe da fraqueza. Pontos de partida, não regras testadas.

  • Priorize telemetria de borda para o componente exposto na rede (proxy, WAF, IDS/IPS).
  • Monitore objetos serializados em requisições e processos inesperados iniciados pelo runtime.
logs web/proxy/WAFIDS/IPS de redetelemetria de endpoint (EDR)logs da aplicação

Linha do tempo

O que aconteceu com esta CVE, do mais recente ao mais antigo.

  • 2026
  • Produtos afetados adicionados · apache software foundation/apache opennlp :: core :: ml :: libsvm
    15/10/2026 · CVE Program (cve.org) e CISA ADP
  • Avaliação SSVC atualizada
    15/10/2026 · CVE Program (cve.org) e CISA ADP
  • Ficha publicada
    15/10/2026
  • CVSS alterado · 7.3
    15/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Status na fonte alterado · → Analyzed
    15/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Registro criado nesta base
    15/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • CVE publicada
    06/07/2026 · apache

Atividade das fontes

Leituras que se repetem foram contadas em vez de listadas.

  • 1× Descrição oficial atualizada · 15/10/2026 – 15/10/2026

Referências

2 no registro

Em outras páginas do site

Apache Software Foundation
todas as CVEs deste fabricante
CWE-502
outras páginas com esta fraqueza

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Não consta em nenhuma fonte consultada

Listado em vez de deixado em branco: um campo vazio e um não medido parecem iguais na tela, e só um deles é motivo para procurar em outro lugar.

  • Sem pontuação EPSS da FIRST.
  • Nenhuma versão corrigida, patch ou mitigação documentada.
  • Nenhum IOC confirmado (IPs, domínios, hashes ou artefatos de malware) fornecido.
  • Nenhum inventário de ativos, controle compensatório ou evidência de implantação de patch da sua organização.
  • Nenhuma captura de tráfego de exploração, amostra de log ou caso de incidente.

Respondido a partir deste registro

Texto montado apenas com os campos acima — sem afirmações adicionais.

O que os defensores devem saber primeiro?

CVE-2026-43825 é "Apache OpenNLP :: Core :: ML :: LibSVM: Unsafe Java Deserialization in SvmDoccatModel", de severidade Alta. Afeta Apache OpenNLP :: Core :: ML :: LibSVM (Apache Software Foundation); as versões estão na tabela de escopo. Não está na CISA KEV, o que não exclui exploração. CVSS 7.3 descreve a severidade técnica. Verifique primeiro se ativos expostos ou críticos executam as versões afetadas, aplique as correções ou mitigações do fabricante e preserve logs para análise.

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