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CVE-2026-67211 — Apache OpenNLP: OOM DoS via Unbounded Array Allocation in SymSpellModelSerializer

OOM Denial of Service via Unbounded Map Pre-Sizing in Apache OpenNLP SymSpellModelSerializer Versions Affected: - 3.0.0-M4 - 3.0.0-M5 (The opennlp-spellcheck extension was introduced in 3.0.0-M4. Releases 1.x and 2.x do not contain the affected code.) Description: The SymSpellModelSerializer.create() method reads two 32-bit signed integer count fields (unigramCount and bigramCount) from a binary SymSpell model stream and passes each value directly to LinkedHashMap.newLinkedHashMap() after validating only that it is non-negative. No upper bound is applied, so the count is fully attacker-controlled when the model file originates from an untrusted source. A crafted .bin model file in which either count field is set to Integer.MAX_VALUE (or any value large enough to exhaust the available heap) causes the map to be pre-sized to a capacity of 2^30 entries. The oversized backing array is allocated on the first put() into that map, requesting 4–8 GB depending on whether compressed oops are in effect, and the load fails with an OutOfMemoryError. Because the count fields sit immediately after a fixed-size header (magic, format version, three UTF strings, the configuration fields, and the edit-distance identifier) the attacker pays no meaningful size cost to weaponize a payload: a file of well under 100 bytes plus a single real entry is sufficient to crash a JVM that loads it. Any code path that deserializes a SymSpell model is affected, including SymSpellModels.deserialize(InputStream), SymSpellModels.fromBytes(byte[]), classpath model loading via SymSpellModelResolver.resolveByLanguage(String), the CorrectTextTool command-line tool, and model-archive loading through the registered ArtifactSerializer. The opennlp-spellcheck extension ships in the official OpenNLP binary distribution. The practical impact is denial of service against processes that load SymSpell model files from untrusted or semi-trusted origins. Mitigation: - 3.x users should upgrade to 3.0.0-M6. Note: The fix applies an upper bound to both count fields, checked before the map is pre-sized; counts that are negative or exceed the bound cause an IOException to be thrown and the read to fail fast with no large allocation. The bound is the existing AbstractModelReader.MAX_ENTRIES limit introduced earlie, which the current change promotes to public visibility so that serializers implementing their own binary format can share it. The default bound is 10,000,000, which is well above the entry counts of legitimate SymSpell dictionaries but far below any value that would threaten heap exhaustion. Deployments that legitimately need to load larger dictionaries can raise the limit at JVM startup by setting the OPENNLP_MAX_ENTRIES system property to the desired positive integer (e.g. -DOPENNLP_MAX_ENTRIES=50000000); invalid or non-positive values fall back to the default. Note that this property is shared with the model-reader limit and raising it relaxes both. Users who cannot upgrade immediately should treat all SymSpell .bin model files as untrusted input unless their provenance is verified, and should avoid loading models supplied by end users or fetched from third-party repositories without integrity checks.

Descrição oficial em inglês (tradução ainda não revisada).

Publicada em 11/09/2026 · Atualizada em 15/10/2026 · Fontes: NIST National Vulnerability Database, CVE Program (cve.org) e CISA ADP · CNA: apache

Quem explora e qual a prioridade

Nota de 0 a 100 que combina exploração confirmada, uso por ransomware e grupos APT, exploits públicos, EPSS e severidade.

Nenhum sinal de exploração nas fontes consultadas até agora.
Como a nota foi calculada
  • Severidade técnica (high)+6
  • Exploração automatizável (SSVC)+3

A nota ordena a fila de correção; não substitui o contexto dos seus ativos (exposição à internet, criticidade, compensações).

Triagem

Está sendo explorada, qual a probabilidade de exploração, o que afeta e qual a severidade segundo as fontes.

Exploração
Não confirmada
Fora da CISA KEV — ausência de registro, não prova de que não é explorada.
EPSS FIRST
—
Sem pontuação EPSS.
Afeta
Apache Software Foundation
Opennlp
CVSS base
7.5
Alta · 2 fonte(s)

Avaliação SSVC da CISA CISA

Três pontos de decisão que a CISA publica para as CVEs que avalia (SSVC 2.0.3). Uma decisão de priorização, não uma nota de severidade.

Exploração
Nenhuma
nenhuma · prova de conceito · ativa
Automatizável
Sim
se um atacante consegue automatizar as etapas da cadeia de ataque
Impacto técnico
Parcial
parcial · controle total do componente vulnerável

Remediação

Correções e mitigações documentadas pelas fontes — com link para o aviso original.

Nenhuma correção documentada pelas fontes consultadas. Isso não significa que não exista: verifique o aviso do fabricante.

Primeiras 24 horas

Ordenado a partir dos próprios campos do registro — exposição primeiro, porque não se corrige o que não se encontrou. Ponto de partida, gerado por regras.

  1. Identifique ativos expostos que executam as combinações de fabricante/produto/versão afetadas (Apache Software Foundation Opennlp).
  2. O ataque é pela rede e não exige privilégios: restrinja a exposição (ACLs, VPN, WAF) até corrigir.
  3. Nenhuma correção documentada nas fontes: reduza a exposição e monitore o aviso do fabricante.
  4. Procure nos logs disponíveis sinais de tentativa de exploração, erros e anomalias de autenticação.

Escopo afetado

Fabricante, produto e versões como as fontes os descrevem.

FabricanteProdutoVersõesStatusFonte
Apache Software Foundation Opennlp versão 3.0.0-m4versão 3.0.0-m5 Vulnerável NIST National Vulnerability Database
Apache Software Foundation Opennlp ≥ 3.0.0-M4 e < 3.0.0-M6 Vulnerável CVE Program (cve.org) e CISA ADP

Características do ataque

O vetor CVSS decodificado. Descreve o ataque, não a sua exposição a ele.

Vetor de ataque
Rede
Complexidade
Baixa
Privilégios exigidos
Nenhum
Interação do usuário
Nenhuma
Escopo
Inalterado
Confidencialidade
Nenhum
Integridade
Nenhum
Disponibilidade
Alto

Todas as pontuações coletadas

As fontes pontuam de forma independente e podem discordar; cada linha diz quem pontuou e em qual versão.

NotaVersãoSeveridadeExplor.ImpactoPontuado por
7.5 CVSS 3.1 Alta 3.9 3.6 134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0 via NIST National Vulnerability Database
7.5 CVSS 3.1 Alta — — CISA-ADP via CVE Program (cve.org) e CISA ADP
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H (nota exibida no topo: 134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0)

Fraqueza MITRE

Classe de fraqueza segundo o catálogo CWE do MITRE.

CWE-789

Outras CVEs com esta fraqueza →

Detecção

Derivado do vetor CVSS e da classe da fraqueza. Pontos de partida, não regras testadas.

  • Priorize telemetria de borda para o componente exposto na rede (proxy, WAF, IDS/IPS).
logs web/proxy/WAFIDS/IPS de rede

Linha do tempo

O que aconteceu com esta CVE, do mais recente ao mais antigo.

  • 2026
  • Produtos afetados adicionados · apache software foundation/apache opennlp
    15/10/2026 · CVE Program (cve.org) e CISA ADP
  • Avaliação SSVC atualizada
    15/10/2026 · CVE Program (cve.org) e CISA ADP
  • Ficha publicada
    15/10/2026
  • CVSS alterado · 7.5
    15/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Status na fonte alterado · → Analyzed
    15/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • Registro criado nesta base
    15/10/2026 · NIST National Vulnerability Database
  • CVE publicada
    11/09/2026 · apache

Atividade das fontes

Leituras que se repetem foram contadas em vez de listadas.

  • 1× Descrição oficial atualizada · 15/10/2026 – 15/10/2026

Referências

2 no registro

Em outras páginas do site

Apache Software Foundation
todas as CVEs deste fabricante
CWE-789
outras páginas com esta fraqueza

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Não consta em nenhuma fonte consultada

Listado em vez de deixado em branco: um campo vazio e um não medido parecem iguais na tela, e só um deles é motivo para procurar em outro lugar.

  • Sem pontuação EPSS da FIRST.
  • Nenhuma versão corrigida, patch ou mitigação documentada.
  • Nenhum IOC confirmado (IPs, domínios, hashes ou artefatos de malware) fornecido.
  • Nenhum inventário de ativos, controle compensatório ou evidência de implantação de patch da sua organização.
  • Nenhuma captura de tráfego de exploração, amostra de log ou caso de incidente.

Respondido a partir deste registro

Texto montado apenas com os campos acima — sem afirmações adicionais.

O que os defensores devem saber primeiro?

CVE-2026-67211 é "Apache OpenNLP: OOM DoS via Unbounded Array Allocation in SymSpellModelSerializer", de severidade Alta. Afeta Opennlp (Apache Software Foundation); as versões estão na tabela de escopo. Não está na CISA KEV, o que não exclui exploração. CVSS 7.5 descreve a severidade técnica. Verifique primeiro se ativos expostos ou críticos executam as versões afetadas, aplique as correções ou mitigações do fabricante e preserve logs para análise.

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